是平衡二进制树上预购和DFS的时间复杂性

二进制搜索树的预订，内或后订单遍历的时间复杂性始终是＆theta;(n(，树中的节点的数量在其中。看到这一点的一种方法是，在每种情况下，每个节点一次访问一次一次，并且每个边缘都会完全访问两次(一旦下降，一次向上上升(。

您在问题中提到的是，平衡树上的树遍历的时间复杂性是O(log n(。这里的O(log n(实际上是指空间复杂性(需要多少辅助内存(，而不是时间复杂性(将执行多少操作(。这样做的原因是，在典型的实现中，所有这些树木遍历都需要存储一堆到目前为止访问的节点，以便必要时遍历遍历可以在树上备份更高。这意味着所需的辅助空间与树的高度成正比，在平衡的树中为o(log n(，在任意的bst中为o(n(。

因此，从某种意义上说，您问题的最佳答案可能是" DF，dfs，inorder遍历，预订遍历和BST的后阶遍历始终需要相同的时间(＆theta;(n((，而空间的复杂性取决于树的高度，该高度可以介于＆theta之间；(log n(和＆theta;(n(。"