在这段 python 代码中，大于符号是什么意思

What does the greater-than symbol mean in this piece of python code?

本文关键字：大于 符号 是什么 意思 python 代码      更新时间：2023-10-16

我正在尝试在C++中实现一个受限制的玻尔兹曼机。我正在使用这个Python代码作为指导：https://github.com/echen/restricted-boltzmann-machines/blob/master/rbm.py

这是第 37 行：

pos_hidden_states = pos_hidden_probs > np.random.rand(num_examples, self.num_hidden + 1)

pos_hidden_states 和 pos_hidden_probs 都是 2D 矩阵，C++ 中的类型 vector<vector<double>>，num_examples 和 num_hidden 都是整数。

谁能解释一下大于符号在这里的含义？

可能不容易将numpy翻译成C++，numpy中有很多抽象。无论如何，它充当矢量化比较，因为np.random.rand(...)返回一个np.ndarray，如果pos_hidden_probs是标量或np.ndarray它将以矢量化(即元素(方式运行：

>>> rand_array = np.random.rand(2, 2)
>>> rand_array
array([[ 0.1807726 ,  0.67617382],
       [ 0.84396805,  0.04450794]])
>>> 0.5 > rand_array
array([[ True, False],
       [False,  True]], dtype=bool)
>>>

如果pos_hidden_probs是某种np.ndarray，则行为可能会受到广播的影响，这是numpy的一个功能：

>>> np.array([0.5, 0.5]) > rand_array
array([[ True, False],
       [False,  True]], dtype=bool)
>>> np.array([0.5, .9]) > rand_array
array([[ True,  True],
       [False,  True]], dtype=bool)
>>>

>运算符在 NumPy 中逐元素工作，例如

np.array([[1,2],[3,4]]) > np.array([[2,2],[2,2]])

给你np.array([[False,False],[True,True]])

NumPy也进行广播，这为不同维度的数组之间的比较提供了意义。

>将隐藏概率(在本例中为浮点数(与 2d numpy 数组中的每个项目进行比较，并返回布尔值的 2d 数组：

>>> import numpy as np
>>> np.random.randn(3,2)array([[-0.74615339, -1.22667606],
       [ 0.22729787,  0.72070398],
       [-1.06876014,  0.06367189]])
>>> 5.  >  np.random.randn(3,2)
array([[ True,  True],
       [ True,  True],
       [ True,  True]], dtype=bool)
>>>

由于运算符重载，>运算符几乎可以做任何事情——它只是在对象上调用__gt__特殊方法。但是如果没有任何其他信息，我希望它只是简单地评估"大于"并返回bool值。

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