此插入方法的时间和空间复杂性

说我想将项目插入排序的堆栈s。我创建一个临时堆栈S2。我一直将它们推入S2并将其从S1弹出，直到到达要插入的位置为止。然后我将其推到s。然后，我将S2中的所有内容都推回S。假设s的大小是n，此操作的时间复杂性是多少？我很确定是O(n(。因为您在s中的大多数n元素中弹出，然后弹出S2中的大多数n个项目。这给了您O(n( O(n(，即O(n(。是的吗？

#include <iostream>
#include <stack>
using namespace std;
void insert(int item, stack<int> &s){
    stack<int> temp;
    while(s.top() > item){
        int curr = s.top();
        s.pop();
        temp.push(curr);
    }
    s.push(item);
    while(!temp.empty()){
        int curr = temp.top();
        s.push(curr);
        temp.pop();
    }
}
int main(){
    int numbers[] = {1,2,4,5,6};
    stack<int> s;
    for (int i = 0; i < 5; i+=1){
        s.push(numbers[i]);
        std::cout << "original s: " << s.top() << std::endl;}
    insert(3, s);
    for (int i = 0; i < 6; i+=1){
        std::cout << "new s: " << s.top() << std:: endl;
        s.pop();}
}

如您所见，该代码完全按照我的预期工作。但是，我听说此算法(使用临时堆栈(与优先队列有关。它的插入函数是o(logn(而不是o(n(。谁能为我澄清此处显示的插入方法的正确时间复杂性？

我也想知道插入方法的空间复杂性：

我的分析：您宣布了最大尺寸n的温度堆栈。同样，在循环内部，您每次运行循环时都会声明一个新的温度。因此，空间复杂性也为o(n(。这是对的吗？

P.S。我知道我不应该使用名称空间。这仅是为了方便的。