OPENCV:从RGB转换为灰度只有蓝色

opencv: Conversion from RGB to grayscale getting only blue

本文关键字：灰度 蓝色 转换 RGB OPENCV      更新时间：2023-10-16

我正在尝试使用c 的opencv将一些RGB颜色图像转换为Greyscale原始
"转换" 

Vec3b simpleAveraging(Vec3b color){
    Vec3b gray = ((float)color[0] + (float)color[1] + (float)color[2]) / 3.0;
    return gray;
}
Vec3b weightedAverage1(Vec3b color){
    Vec3b gray = 0.3 * (float)color[2] + 0.59 * (float)color[1] + 0.11 * (float)color[0];
    return gray;
}
Vec3b weightedAverage2(Vec3b color){
    Vec3b gray = 0.2126 * (float)color[2] + 0.7152 * (float)color[1] + 0.0722 * (float)color[0];
    return gray;
}
Vec3b weightedAverage3(Vec3b color){
    Vec3b gray = 0.299 * (float)color[2] + 0.587 * (float)color[1] + 0.114 * (float)color[0];
    return gray;
}
...
for(int i = 0; i < 12; i++){
    for(int y = 0; y < img[i].rows; y++){
        for(int x = 0; x < img[i].cols; x++){
            color = img[i].at<Vec3b>(Point(x, y));
            img[i].at<Vec3b>(Point(x, y)) = weightedAverage3(color);
        }
    }
}

是一个大学项目，我的教授告诉我使用这些算法，所以我不能使用CV_RGB2Gray。
我使用每种方法都得到蓝色比例。

您确定只有3个频道吗？

无论如何在这种情况下：

uint8_t weightedAverage3(Vec3b color){
    uint8_t gray = 0.301 * (float)color[0] + 0.587 * (float)color[1] + 0.114 * (float)color[2];
    return gray;
}
for(int i = 0; i < 12; i++){
    for(int y = 0; y < img[i].rows; y++){
        for(int x = 0; x < img[i].cols; x++){
            color = img[i].at<Vec3b>(Point(x, y));
            img[i].at<uchar>(Point(x, y)) = weightedAverage3(color);
        }
    }
}

假设0是r，1是g，而2为b。

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