如何将图像转换为灰度 opengl c++

How to convert image to greyscale opengl c++

本文关键字：灰度 opengl c++ 转换 图像      更新时间：2023-10-16

任何人都知道如何转换为灰度，下面是我需要使用的一些骨架代码。具体来说，将"之前"转换为灰度， 应用 Sobel 边缘检测卷积滤波器，并存储 结果为"之后"。之前必须为非空。

template <typename color_depth> void 
edge_detect(gfx::image<color_depth>& after,
const gfx::image<color_depth>& before) {
// Check arguments.
assert(!before.empty());
// TODO: replace this function body with working code. Make sure
// to delete this comment.
// Hint: Use the grayscale(...) and extend_edges(...) filters to
// prepare for the Sobel convolution. Then compute the Sobel
// operator one pixel at a time. Finally use crop_extended_edges
// to un-do the earlier extend_edges.
}

这看起来是一个家庭作业问题，所以我不会给出完整的实现。我也不知道你是要在CPU上还是在着色器中转换为灰度。无论您在哪里执行转换，公式都是相同的。

没有明确的方法可以转换为灰度，因为您要丢弃信息并且最终结果看起来是否正确完全是主观的。以下是从 RGB 转换为灰度的一些常用方法：

一种幼稚的方法是找到具有最高值的颜色通道并使用它。

grey = max(colour.r, max(colour.g, colour.b));

天真的方法会受到影响，因为如果图像的某些区域不包含具有最高值的颜色，它们将完全丢失细节。为了防止这种情况，我们可以使用所有颜色分量的简单平均值。

grey = (colour.r + colour.g + colour.b) / 3.0;

"更好"的方法是使用亮度值。人眼对某些颜色波长的感知比其他颜色波长更好。因此，如果我们对这些颜色给予更多的权重，我们就会产生更合理的灰度。

grey = dot_product(colour, vec3(0.299, 0.587, 0.114));

另一种方法是"去饱和"图像。这涉及首先从RGB色彩空间转换为HSL。然后将饱和度降低到零。

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