Lib-svm，如何将MyModel.mat转换为MyModel.model

Lib svm, how to convert MyModel.mat to MyModel.model

本文关键字：MyModel mat 转换 model Lib-svm      更新时间：2023-10-16

我有一个.mat文件，它可以很容易地被matlab读取，但我需要将其转换为C++可读的.model文件。有没有办法做到这一点（通过手工，或者通过编程）？

您可以将MATLAB中的数据矩阵加载为任何常规MAT文件：

load data.mat

然后使用libsvm MATLAB接口附带的MEX函数libsvmwrite，将其写入所谓的"稀疏"格式：

libsvmwrite('data.txt', label_vector, instance_matrix)

如果你谈论的是经过训练的模型而不是数据，快速搜索就会发现这个页面（我还没有亲自测试过）。

编辑：

好的，我提到的代码似乎需要一些调整。下面是我的修改版本。我使用最新的libSVM-3.12进行了测试，并使用VS2010作为编译器：

svm_savemodel.c

#include "../svm.h"
#include "mex.h"
#include "svm_model_matlab.h"
static void fake_answer(mxArray *plhs[])
{
    plhs[0] = mxCreateDoubleMatrix(0, 0, mxREAL);
}
void mexFunction(int nlhs, mxArray *plhs[], int nrhs, const mxArray *prhs[])
{
    struct svm_model *model;
    char *filename;
    const char *error_msg;
    int status;
    // check input
    if(nrhs != 2) {
        mexPrintf("Usage: svm_savemodel(model, 'filename');n");
        fake_answer(plhs);
        return;
    }
    if(!mxIsStruct(prhs[0])) {
        mexPrintf("model file should be a struct arrayn");
        fake_answer(plhs);
        return;
    }
    if(!mxIsChar(prhs[1]) || mxGetM(prhs[1])!=1) {
        mexPrintf("filename should be given as char(s)n");
        fake_answer(plhs);
        return;
    }
    // convert MATLAB struct to C struct
    model = matlab_matrix_to_model(prhs[0], &error_msg);
    if(model == NULL) {
        mexPrintf("Error: can't read model: %sn", error_msg);
        fake_answer(plhs);
        return;
    }
    // get filename
    filename = mxArrayToString(prhs[1]);
    // save model to file
    status = svm_save_model(filename,model);
    if (status != 0) {
        mexWarnMsgTxt("Error occured while writing to file.");
    }
    // destroy model
    svm_free_and_destroy_model(&model);
    mxFree(filename);
    // return status value (0: success, -1: failure)
    plhs[0] = mxCreateDoubleScalar(status);
    return;
}

假设您编译了上述MEX文件，下面是一个示例用法：

[labels, data] = libsvmread('./heart_scale');
model = svmtrain(labels, data, '-c 1 -g 0.07');
svm_savemodel(model, 'mymodel.model');

创建的文本文件看起来像：

mymodel.model

svm_type c_svc
kernel_type rbf
gamma 0.07
nr_class 2
total_sv 130
rho 0.426412
label 1 -1
nr_sv 63 67
SV
1 1:0.166667 2:1 3:-0.333333 4:-0.433962 5:-0.383562 6:-1 7:-1 8:0.0687023 9:-1 10:-0.903226 11:-1 12:-1 13:1 
0.6646947579781318 1:0.125 2:1 3:0.333333 4:-0.320755 5:-0.406393 6:1 7:1 8:0.0839695 9:1 10:-0.806452 12:-0.333333 13:0.5 
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