OpenCV 高斯曲线拟合

OpenCV gaussian curve fitting

本文关键字：曲线拟合 高斯 OpenCV      更新时间：2023-10-16

我正在寻找使用OpenCV拟合高斯曲线。我可以有一维或二维Mat，我想计算矩阵上最佳高斯拟合的高斯参数。但是，我希望能够修复一些参数（例如高斯平均值或方差）。我想拟合的一维模型如下：

y = a + (b - a) * exp( -( x - c )/( 2 * d^2 ) )

在二维Mat的情况下，模型与多元高斯函数相同。

OpenCV 是否有一些实现适合我的安装需求？如果是，您能否提供示例或一些有用的链接？提前谢谢你。

拟合高斯曲线只是意味着计算其参数，在一维情况下是标量均值和方差。 Mean = sum(Xi)/n，variance = sum(Xi-mean)^2/(n-1)，其中^2表示平方。这对于 2D 案例来说变得更加有趣。平均值仍然以相同的方式计算，但它变成了 2D 向量。您计算的不是方差，而是像这样计算协方差矩阵。它是 2x2 矩阵。

在OpenCV中没有什么可以做的。但是，如果您推导方程（Hessian 矩阵等），则可以轻松地使用 cv::Mat 矩阵类型实现一些 Levenberg-Marquardt 估计过程。

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