手动灰度在openv中太慢

manual grayscale in opencv is too slow

本文关键字：openv 灰度      更新时间：2023-10-16

注意:我必须手动执行此操作，所以不要建议我使用库函数cvtColor()。

我是opencv的新手，我正在尝试用公式

对彩色图像进行灰度化

(r,g,b) = (r,g,b)/((r+g+b)/3)

这是我的方法(c++)转换为灰度:

    Mat dst = src.clone();
for (int i= 0; i<src.rows; ++i)
{
    for (int j = 0 ; j < src.cols; ++j)
    {
        Vec3b myVec = dst.at<Vec3b>(i,j);
        uchar temp = (myVec[0]+myVec[1]+myVec[2])/3;
        Vec3b newPoint(temp,temp,temp);
        dst.at<Vec3b>(i,j) = newPoint ;
    }
}

因为我想对视频进行灰度化，所以我使用这个方法对每个帧进行灰度化。与使用cvtColor(src,dst,CV_RGB2GRAY)相比，它真的很慢。(我只waitkey(1)，所以这不是waitkey的问题)

我有两个问题

  1. 我只是想知道是否有任何方法手动灰度图像是一样快的cvtColor。如果没有，你知道如何优化上面的代码，使灰度视频看起来更平滑。
  2. 以上只是灰度的一种方法。(r,g,b) = (r,g,b)/((r+g+b)/3)你能告诉我彩色图像灰度化的其他方法吗?

任何答案都将是感激的。

我可以告诉你::at函数很慢。

我总是使用结构体和指针，这里有一个rgb的例子:

#pragma pack(push, 2)
 struct RGB {        //members are in "bgr" order!
   uchar blue;
   uchar green;
   uchar red;  
 };

然后像这样访问图像的像素:

RGB& rgb = image.ptr<RGB>(y)[x]; //y = row, x = col

像这样改变像素值(对于RGB图像):

image.ptr<RGB>(y)[x].value[0] = 142;
image.ptr<RGB>(y)[x].value[1] = 255;
image.ptr<RGB>(y)[x].value[2] = 90;

你可以很容易地将其转化为灰度问题。这样做的好处是，它真的很快，因为cv::Mat图像的扫描线在内存中没有分割，扫描线的像素在内存中彼此相邻。

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