FreeImage+OpenCV - 16位图像失真

FreeImage+OpenCV - 16bit image get distorted

本文关键字：图像失真 16位 FreeImage+OpenCV      更新时间：2023-10-16

我正在尝试加载图像，因为我必须在其上应用算法。如果我加载一个每通道8比特的图像没有问题，但是如果我加载一个每通道16比特的图像，那么它就会被"破坏"。不幸的是，由于我没有足够的声誉，我不能上传图片。

这些是它们的链接:

源和8bpc处理结果

http://postimg.org/image/gc0zf2lp5/

. .结果如果我处理相同的图像保存为16bpc

http://postimg.org/image/5nnwee7df/

这是代码:

FreeImage_Initialise();
FREE_IMAGE_FORMAT formato = FreeImage_GetFileType(argv[1], 0);
FIBITMAP* imagetmp = FreeImage_Load(format, argv[1]);
FIBITMAP* image = FreeImage_Rotate(imagetmp, 180);
FreeImage_FlipHorizontal(image);
int depth = FreeImage_GetBPP(image);
printf("depth = %dn", FreeImage_GetPitch(image));
cv::Mat img(FreeImage_GetHeight(image), FreeImage_GetWidth(image), CV_MAKETYPE(depth/3, 3), FreeImage_GetBits(image), FreeImage_GetPitch(image));
FreeImage_DeInitialise();

会是什么呢?

depth的值不是您所期望的。它指的是OpenCV深度，定义为:

#define CV_8U   0
#define CV_8S   1
#define CV_16U  2
#define CV_16S  3
#define CV_32S  4
#define CV_32F  5
#define CV_64F  6

所以，如果你知道你的FreeImage的类型是FIT_RGB16，你应该使用深度值CV_16U。你也应该从RGB转换为BGR，因为OpenCV Mat s是BGR格式。

例子:

#include <FreeImage.h>
#include <opencv2opencv.hpp>
using namespace cv;
int main()
{
    FreeImage_Initialise();
    FREE_IMAGE_FORMAT format = FreeImage_GetFileType("path_to_image", 0);
    FIBITMAP* imagetmp = FreeImage_Load(format, "path_to_image");
    FIBITMAP* image = FreeImage_Rotate(imagetmp, 180);
    FreeImage_FlipHorizontal(image);
    int depth = FreeImage_GetBPP(image);
    printf("depth = %dn", FreeImage_GetPitch(image));
    // FreeImage to Mat conversion
    cv::Mat img(FreeImage_GetHeight(image), FreeImage_GetWidth(image), CV_MAKETYPE(CV_16U, 3), FreeImage_GetBits(image), FreeImage_GetPitch(image));
    cvtColor(img, img, CV_BGR2RGB);
    FreeImage_DeInitialise();
    return 0;
}

注意，你也可以避免创建一个额外的FreeImage图像只是为了翻转它，让OpenCV Mat这样做:

#include <FreeImage.h>
#include <opencv2opencv.hpp>
using namespace cv;
int main()
{       
    FreeImage_Initialise();
    FREE_IMAGE_FORMAT format = FreeImage_GetFileType("path_to_image", 0);
    FIBITMAP* image = FreeImage_Load(format, "path_to_image");
    // FreeImage to Mat conversion
    cv::Mat img(FreeImage_GetHeight(image), FreeImage_GetWidth(image), CV_MAKETYPE(CV_16U, 3), FreeImage_GetBits(image), FreeImage_GetPitch(image));
    cvtColor(img, img, CV_BGR2RGB);
    flip(img,img,0);
    FreeImage_DeInitialise();
    return 0;
}

你不能用cv::imshow直接显示这个图像。您需要将其转换为CV_8UC3类型才能看到它。您可以这样做，例如在imshow之前调用convertScaleAbs(img, img);。

或者你可以参考这个函数的答案，将所有类型的FreeImage转换为OpenCV Mat s。

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