图像处理-将矩阵中的16位写入文本文件，并用C++以不同的方式读取

image processing - Writing 16 bits from matrix to a text file, reading them back in differently in C++

本文关键字：C++ 并用 读取 方式 文件 图像处理 16位 文本      更新时间：2023-10-16

我有一个无符号16的矩阵，我正在使用将其写入文本文件

void output() {
ofstream myfile;
myfile.open("output.raw", ios::out | ios::binary);
for(int i=0; i< 100; i++) {
    for(int j=0; j < 100; j++) {
        myfile.write((char*)&r2[i][j], sizeof(uint16_t));
    }
}

}

由于这是一个".raw"图像文件，我认为每个uint16都应该连续写入该文件，而不会有任何中断（如果我错了，请纠正我）。

当我在中读取数据时，数组中包含的值与进入文本文件时的值不同。我正在用读取数据

for(int i=0; i<NUM_COLS; i++) {
    for(int j=0; j<NUM_ROWS; j++) {
        fread(&q1[j][i], sizeof(uint16_t), 1, fp);
    }
}

有人猜测为什么会发生这种情况吗？

不能逐位写入浮点数据并将其读回int。在写入浮点数据之前，必须将浮点转换为整数数据类型。浮点数字有一种完全不同的整数二进制表示形式：IEEE_754

for(int i=0; i< 100; i++) {
    for(int j=0; j < 100; j++) {
        uint16_t val = (uint16_t)r2[i][j];
        myfile.write((char*)&val , sizeof(uint16_t));
    }
}

此外，您以错误的顺序读回值：

fread(&q1[j][i], sizeof(uint16_t), 1, fp);

应该是

fread(&q1[i][j], sizeof(uint16_t), 1, fp); // i and j interchanged

为了好玩，我编写了这些通用助手来将任意二维数组写入二进制流：

namespace arraystream
{
    template <class T, size_t M> std::istream& operator>>(std::istream& is, const T (&t)[M])
        { return is.read ((char*) t, M*sizeof(T)); }
    template <class T, size_t M> std::ostream& operator<<(std::ostream& os, const T (&t)[M])
        { return os.write((char*) t, M*sizeof(T)); }
    template <class T, size_t N, size_t M> std::istream& operator>>(std::istream& is, const T (&tt)[N][M])
        { for (size_t i=0; i<N; i++) is >> tt[i]; return is; }
    template <class T, size_t N, size_t M> std::ostream& operator<<(std::ostream& os, const T (&tt)[N][M])
        { for (size_t i=0; i<N; i++) os << tt[i]; return os; }
}

你可以在你的代码中这样使用它们：

char     c [23] [5];
float    f [7]  [100];
uint16_t r2[100][100]; // yes that too
std::ofstream ofs("output.raw", std::ios::binary || std::ios::out);
ofs << c << f << r2;
ofs.flush();
ofs.close();
//// 
std::ifstream ifs("output.raw", std::ios::binary || std::ios::in);
ifs >> c >> f >> r2;
ifs.close();

这里唯一的小缺点是，如果要在命名空间std中声明这些（或一直在use中声明它们），编译器也会尝试使用这些重载来编写std::cout << "hello world"（即char[12]）。我选择在需要的地方明确地使用use和arraystream命名空间，请参阅下面的完整示例。

这里有一个完整的可编译示例，通过校验和哈希显示读取回的数据确实是相同的Boost不需要即可使用这些助手。我使用boost:：random来获取一组随机数据，boost：：hash来做校验和。您可以使用任何随机生成器，也可以使用外部校验和工具。

事不宜迟：

#include <fstream>
#include <boost/random.hpp>
#include <boost/functional/hash.hpp>
namespace arraystream
{
    template <class T, size_t M> std::istream& operator>>(std::istream& is, const T (&t)[M]) { return is.read ((char*) t, M*sizeof(T)); }
    template <class T, size_t M> std::ostream& operator<<(std::ostream& os, const T (&t)[M]) { return os.write((char*) t, M*sizeof(T)); }
    template <class T, size_t N, size_t M> std::istream& operator>>(std::istream& is, const T (&tt)[N][M])
        { for (size_t i=0; i<N; i++) is >> tt[i]; return is; }
    template <class T, size_t N, size_t M> std::ostream& operator<<(std::ostream& os, const T (&tt)[N][M])
        { for (size_t i=0; i<N; i++) os << tt[i]; return os; }
}
template <class T, size_t N, size_t M>
    size_t hash(const T (&aa)[N][M])
{
    size_t seed = 0;
    for (size_t i=0; i<N; i++)
        boost::hash_combine(seed, boost::hash_range(aa[i], aa[i]+M));
    return seed;
}
int main()
{
    uint16_t data[100][100];
    {
        // make some (deterministic noise)
        boost::mt19937 rand(0);
        for (int i=0; i<100; i++) for (int j=0; j<100; j++) data[i][j] = rand();
    }
    {
        // write a file
        std::ofstream ofs;
        ofs.open("output.raw", std::ios::out | std::ios::binary);
        using namespace arraystream;
        ofs << data;
        ofs.flush();
        ofs.close();
    }

    uint16_t clone[100][100];
    {
        // read a file
        std::ifstream ifs;
        ifs.open("output.raw", std::ios::in | std::ios::binary);
        using namespace arraystream;
        ifs >> clone;
        ifs.close();
    }
    std::cout << "data:  " << hash(data)  << std::endl;
    std::cout << "clone: " << hash(clone) << std::endl;
    return 0;
}
相关文章：