特征:模板函数中矩阵的平面图

Eigen: Flat view of Matrix in Templated Function

本文关键字：平面图 函数 特征      更新时间：2023-10-16

对于1D大小调整，Eigen文档建议我使用以下方法来调整数组大小：

using Eigen;
MatrixXf X(2,2) << 1,2,3,4;
Map<RowVectorXf> v1(X.data(), X.size());

除了我有一个模板载体，不能使用RowVectorXf

using Eigen;
template<class num>
void my_func(){
Matrix<num,Dynamic,Dynamic> X(2,2) << 1,2,3,4;
Map<Matrix<num,Dynamic,Dynamic>> unraveled(X.data(),X.size());
}

上面的示例失败，并显示以下消息：

错误：静态断言失败：YOU_TRIED_CALLING_A_VECTOR_METHOD_ON_AMIX

如何在模板函数中获得特征矩阵的平面图？

问题是Map是2D的，而不是您真正想要的1D：

Map<Matrix<num,Dynamic,1>> unraveled(X.data(),X.size());

现在它是对原始X矩阵的向量运算。

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