cv：：resize() 失败并出现访问冲突错误(由 NULL> 处的 <struct 引起)

cv::resize() fails with access violation error (caused by <struct at NULL>)

本文关键字：处的 gt struct 引起 NULL lt 访问冲突 失败 resize 错误 cv      更新时间：2023-10-16

这是这个问题的后续问题，
我正在尝试使用 opencv 进行简单的调整大小，最终崩溃！
这是发生访问冲突的示例代码：

void Classifier::Preprocess(const cv::Mat& img, std::vector<cv::Mat>* input_channels)
{
/* Convert the input image to the input image format of the network. */
cv::Mat sample;
if (img.channels() == 3 && num_channels_ == 1)
cv::cvtColor(img, sample, cv::COLOR_BGR2GRAY);
else if (img.channels() == 4 && num_channels_ == 1)
cv::cvtColor(img, sample, cv::COLOR_BGRA2GRAY);
else if (img.channels() == 4 && num_channels_ == 3)
cv::cvtColor(img, sample, cv::COLOR_BGRA2BGR);
else if (img.channels() == 1 && num_channels_ == 3)
cv::cvtColor(img, sample, cv::COLOR_GRAY2BGR);
else
sample = img;
//resize image according to the input
cv::Mat sample_resized;
Size size(input_geometry_.width,input_geometry_.height );
if (sample.size() != input_geometry_)
cv::resize(sample, sample_resized, size);
else
sample_resized = sample;
//...
}

这是我在调试时在 C# 解决方案中得到的：

在 (opencv_imgproc310d.dll( 中0x00007FF8C8D9AA90引发异常 使用 dotNet 进行分类.exe： 0xC0000005：访问违规读取 位置0x0000018B000F2000。

如果存在此异常的处理程序，则程序可能是安全的 继续。

当我调试到 opencv 代码时，我可以看到sz是一个空结构(<struct at NULL>(：

template<typename _Tp> inline
Size_<_Tp>::Size_(const Size_& sz)
: width(sz.width), height(sz.height) {}

这显然会导致访问冲突！

这里出了什么问题，我该怎么办？

更新：
更多信息 ：
sample.size()与执行最后一个else子句以来img.size()完全相同，因此sample = img。

sample.size() = {width=256 height=378 } cv::Size_<int>num_channels_是 3
img.channels()是 3，所以是sample.channels()
当我使用imshow()显示 img 或样本时，会发出访问冲突异常。 不过，创建一个简单的黑色图像并在 imshow(( 中显示它很好。

感谢@Micka在评论中的建议，我发现原因首先是由于发送到preprocess方法的图像，而不是resize方法本身。
进一步的调试证明了@Micka对C#端错误代码的怀疑。 我最初是在C#面写的：

[DllImport(@"CDll2.dll", CallingConvention = CallingConvention.Cdecl, CharSet = CharSet.Ansi)]
static extern void Classify_image(byte[] img, uint height, uint width, byte[] out_result, out int out_result_length, int top_n_results = 2);
private string Classify(Bitmap img, int top_n_results)
{
byte[] result = new byte[200];
int len;
var img_byte = (byte[])(new ImageConverter()).ConvertTo(img, typeof(byte[]));
Classify_image(img_byte, (uint)img.Height, (uint)img.Width,res, out len, top_n_results);
return  ASCIIEncoding.ASCII.GetString(result);
}

这是dll部分的代码：

CDLL2_API void Classify_image(unsigned char* img_pointer, unsigned int height, unsigned int width, char* out_result, int* length_of_out_result, int top_n_results)
{
auto classifier = reinterpret_cast<Classifier*>(GetHandle());
cv::Mat img = cv::Mat(height, width, CV_32FC3, (void*)img_pointer);
std::vector<Prediction> result = classifier->Classify(img, top_n_results);
//misc code...
*length_of_out_result = ss.str().length();
}

事实证明，这是完全错误的，或者至少是错误的。使用此代码，C++侧的图像似乎已正确初始化，通道数、高度和宽度似乎都很好。但是，当您尝试使用图像时，
无论是通过调整图像大小还是使用imshow()显示图像，它都会使应用程序崩溃并给出访问冲突异常，这与调整大小时发生的错误完全相同，并发布在问题中。
看到这个答案，我更改了负责将图像交给dll的 C# 代码。 新代码如下：

//Dll import 
[DllImport(@"CDll2.dll", CallingConvention = CallingConvention.Cdecl, CharSet = CharSet.Ansi)]
static extern void Classify_Image(IntPtr img, uint height, uint width, int step, byte[] out_result, out int out_result_length, int top_n_results = 2);
//...
//main code 
Bitmap img = new Bitmap(txtImagePath.Text);
BitmapData bmpData = img.LockBits(new Rectangle(0, 0, img.Width, img.Height),  ImageLockMode.ReadWrite,  img.PixelFormat);
result = Classify_Image(bmpData.Scan0, (uint)bmpData.Height, (uint)bmpData.Width, bmpData.Stride, res, out len, top_n_results);
img.UnlockBits(bmpData); //Remember to unlock!!!

和 DLL 中的C++代码：

CDLL2_API void Classify_Image(unsigned char* img_pointer, unsigned int height, unsigned int width, int step, char* out_result, int* length_of_out_result, int top_n_results)
{
auto classifier = reinterpret_cast<Classifier*>(GetHandle());
cv::Mat img = cv::Mat(height, width, CV_8UC3, (void*)img_pointer, step);
std::vector<Prediction> result = classifier->Classify(img, top_n_results);
//...
*length_of_out_result = ss.str().length();
}

这样做纠正了我以前遇到的所有访问违规行为。

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