C++从多线程 CPU 程序迁移到 GPU

我创建了一个程序，该程序需要使用不同的输入参数多次调用函数(很多！！(。 为了加快速度，我像这样多线程：

std::vector< MTDPDS* > mtdpds_list;
boost::thread_group thread_gp;
for (size_t feat_index = 0; feat_index < feat_parser.getNumberOfFeat(); ++feat_index)
{
Feat* feat = feat_parser.getFeat(static_cast<unsigned int>(feat_index));
// != 0 has been added to avoid a warning message during compilation
bool rotatedFeat = (feat->flag & 0x00000020) != 0;
if (!rotatedFeat)
{
Desc* desc = new Desc(total_sb, ob.size());
MTDPDS* processing_data = new MTDPDS();
processing_data->feat = feat;
processing_data->desc = desc;
processing_data->img_info = image_info;
processing_data->data_op = &data_operations;
processing_data->vecs_bb = vecs_bb;
mtdpds_list.push_back(processing_data);
thread_gp.add_thread(new boost::thread(compute_desc, processing_data));
}
}
// Wait for all threads to complete
thread_gp.join_all();

这段代码是更大代码的一部分，所以不要太担心变量名称等...... 重要的是，我为每个线程创建一个包含输入和输出参数的对象(MTDPDS(，然后生成一个调用我的处理函数compute_desc的线程，并等待所有线程完成再继续。

但是，我的for循环大约有 2000+ 次迭代，这意味着我开始大约 2000+ 个线程。我在集群上运行我的代码，所以它非常快，尽管它仍然需要太长时间 IMO。

我想把这部分移到 GPU(因为它有更多的内核(，尽管我是 GPU 编程的新手。

1. 有没有办法(因为我已经有一个单独的计算功能(在不更改整个代码的情况下轻松移动它？就像一个可以以类似于 boost 的方式在 GPU 上启动线程的函数(比如用 GPU 线程替换提升线程(？
2. 另外，我的计算函数正在访问内存中加载的一些数据(此处为 RAM(，GPU 是否需要将这些数据加载到 GPU 内存中，或者它可以访问 RAM(然后在这种情况下，哪个更快(？
3. 最后一个问题(虽然我很确定我知道答案(，是否有可能使其独立于硬件(这样我的代码就可以在 Nvidia、ATI 等上运行......

谢谢。