为什么这个版本的strcmp更慢?
Why is this version of strcmp slower?
我一直在尝试在某些条件下提高strcmp
的性能。但是,不幸的是,我什至无法像库实现一样执行普通strcmp
的实现。
我看到了一个类似的问题,但答案说区别在于编译器优化了字符串文字的比较。我的测试不使用字符串文字。
这是实现(比较.cpp(
int strcmp_custom(const char* a, const char* b) {
while (*b == *a) {
if (*a == ' ') return 0;
a++;
b++;
}
return *b - *a;
}
下面是测试驱动程序(驱动程序.cpp(:
#include "comparisons.h"
#include <array>
#include <chrono>
#include <iostream>
void init_string(char* str, int nChars) {
// 10% of strings will be equal, and 90% of strings will have one char different.
// This way, many strings will share long prefixes so strcmp has to exercise a bit.
// Using random strings still shows the custom implementation as slower (just less so).
str[nChars - 1] = ' ';
for (int i = 0; i < nChars - 1; i++)
str[i] = (i % 94) + 32;
if (rand() % 10 != 0)
str[rand() % (nChars - 1)] = 'x';
}
int main(int argc, char** argv) {
srand(1234);
// Pre-generate some strings to compare.
const int kSampleSize = 100;
std::array<char[1024], kSampleSize> strings;
for (int i = 0; i < kSampleSize; i++)
init_string(strings[i], kSampleSize);
auto start = std::chrono::high_resolution_clock::now();
for (int i = 0; i < kSampleSize; i++)
for (int j = 0; j < kSampleSize; j++)
strcmp(strings[i], strings[j]);
auto end = std::chrono::high_resolution_clock::now();
std::cout << "strcmp - " << (end - start).count() << std::endl;
start = std::chrono::high_resolution_clock::now();
for (int i = 0; i < kSampleSize; i++)
for (int j = 0; j < kSampleSize; j++)
strcmp_custom(strings[i], strings[j]);
end = std::chrono::high_resolution_clock::now();
std::cout << "strcmp_custom - " << (end - start).count() << std::endl;
}
还有我的制作文件:
CC=clang++
test: driver.o comparisons.o
$(CC) -o test driver.o comparisons.o
# Compile the test driver with optimizations off.
driver.o: driver.cpp comparisons.h
$(CC) -c -o driver.o -std=c++11 -O0 driver.cpp
# Compile the code being tested separately with optimizations on.
comparisons.o: comparisons.cpp comparisons.h
$(CC) -c -o comparisons.o -std=c++11 -O3 comparisons.cpp
clean:
rm comparisons.o driver.o test
根据这个答案的建议,我在单独的编译单元中编译了我的比较函数,并关闭了优化,并在关闭优化的情况下编译了驱动程序,但我仍然得到了大约 5 倍的减速。
strcmp - 154519
strcmp_custom - 506282
我也尝试复制 FreeBSD 实现, 但得到了类似的结果。
我想知道我的绩效衡量是否忽略了什么。还是标准库实现做了一些更花哨的事情?
我不知道你拥有哪个标准库,但只是为了让你了解 C 库维护者对优化字符串原语的认真程度,GNU libc 在 x86-64 上使用的默认strcmp
是两千行手动优化的汇编语言,从 2.24 版开始。对于SSSE3和SSE4.2指令集扩展可用,有单独的,也是手动优化的版本。 (该文件中相当多的复杂性似乎是因为相同的源代码用于生成其他几个函数;机器代码最终"只有"1120条指令。 2.24 大约在一年前发布,此后进行了更多的工作。
他们遇到了这么多麻烦,因为其中一个字符串原语通常是配置文件中最热的函数。
我x86_64 Linuxglibc
v2.2.5 的反汇编摘录:
0000000000089cd0 <strcmp@@GLIBC_2.2.5>:
89cd0: 48 8b 15 99 a1 33 00 mov 0x33a199(%rip),%rdx # 3c3e70 <_IO_file_jumps@@GLIBC_2.2.5+0x790>
89cd7: 48 8d 05 92 58 01 00 lea 0x15892(%rip),%rax # 9f570 <strerror_l@@GLIBC_2.6+0x200>
89cde: f7 82 b0 00 00 00 10 testl $0x10,0xb0(%rdx)
89ce5: 00 00 00
89ce8: 75 1a jne 89d04 <strcmp@@GLIBC_2.2.5+0x34>
89cea: 48 8d 05 9f 48 0c 00 lea 0xc489f(%rip),%rax # 14e590 <__nss_passwd_lookup@@GLIBC_2.2.5+0x9c30>
89cf1: f7 82 80 00 00 00 00 testl $0x200,0x80(%rdx)
89cf8: 02 00 00
89cfb: 75 07 jne 89d04 <strcmp@@GLIBC_2.2.5+0x34>
89cfd: 48 8d 05 0c 00 00 00 lea 0xc(%rip),%rax # 89d10 <strcmp@@GLIBC_2.2.5+0x40>
89d04: c3 retq
89d05: 90 nop
89d06: 66 2e 0f 1f 84 00 00 nopw %cs:0x0(%rax,%rax,1)
89d0d: 00 00 00
89d10: 89 f1 mov %esi,%ecx
89d12: 89 f8 mov %edi,%eax
89d14: 48 83 e1 3f and $0x3f,%rcx
89d18: 48 83 e0 3f and $0x3f,%rax
89d1c: 83 f9 30 cmp $0x30,%ecx
89d1f: 77 3f ja 89d60 <strcmp@@GLIBC_2.2.5+0x90>
89d21: 83 f8 30 cmp $0x30,%eax
89d24: 77 3a ja 89d60 <strcmp@@GLIBC_2.2.5+0x90>
89d26: 66 0f 12 0f movlpd (%rdi),%xmm1
89d2a: 66 0f 12 16 movlpd (%rsi),%xmm2
89d2e: 66 0f 16 4f 08 movhpd 0x8(%rdi),%xmm1
89d33: 66 0f 16 56 08 movhpd 0x8(%rsi),%xmm2
89d38: 66 0f ef c0 pxor %xmm0,%xmm0
89d3c: 66 0f 74 c1 pcmpeqb %xmm1,%xmm0
89d40: 66 0f 74 ca pcmpeqb %xmm2,%xmm1
89d44: 66 0f f8 c8 psubb %xmm0,%xmm1
89d48: 66 0f d7 d1 pmovmskb %xmm1,%edx
89d4c: 81 ea ff ff 00 00 sub $0xffff,%edx
...
真正的是1183行组装,在检测系统特征和矢量化指令方面有很多潜在的聪明。 libc 维护者知道,他们可以通过优化应用程序调用数千次的一些函数来获得优势。
为了进行比较,您的版本-O3
:
comparisons.o: file format elf64-x86-64
Disassembly of section .text:
0000000000000000 <_Z13strcmp_customPKcS0_>:
int strcmp_custom(const char* a, const char* b) {
while (*b == *a) {
0: 8a 0e mov (%rsi),%cl
2: 8a 07 mov (%rdi),%al
4: 38 c1 cmp %al,%cl
6: 75 1e jne 26 <_Z13strcmp_customPKcS0_+0x26>
if (*a == ' ') return 0;
8: 48 ff c6 inc %rsi
b: 48 ff c7 inc %rdi
e: 66 90 xchg %ax,%ax
10: 31 c0 xor %eax,%eax
12: 84 c9 test %cl,%cl
14: 74 18 je 2e <_Z13strcmp_customPKcS0_+0x2e>
int strcmp_custom(const char* a, const char* b) {
while (*b == *a) {
16: 0f b6 0e movzbl (%rsi),%ecx
19: 0f b6 07 movzbl (%rdi),%eax
1c: 48 ff c6 inc %rsi
1f: 48 ff c7 inc %rdi
22: 38 c1 cmp %al,%cl
24: 74 ea je 10 <_Z13strcmp_customPKcS0_+0x10>
26: 0f be d0 movsbl %al,%edx
29: 0f be c1 movsbl %cl,%eax
if (*a == ' ') return 0;
a++;
b++;
}
return *b - *a;
2c: 29 d0 sub %edx,%eax
}
2e: c3 retq
相关文章:
- 是什么导致我的循环在第一次迭代中运行得更慢
- 为什么/unordered_map和unordered_set更慢?
- 为什么这个版本的strcmp更慢?
- 从 Swift 调用C++代码比调用 C 代码更"expensive"还是更慢?
- np.arange与C++iota的比较,iota更慢
- 为什么将指数移动平均线应用于 0.0 会更慢
- 如何使用 Open MPI 使我的程序更快?我的 Open MPI 程序目前比原来慢,我有什么不明白的?
- LD_BIND_NOW可以使可执行文件运行得更慢?
- 为什么 std::unordered_map 很慢,我可以更有效地使用它来缓解这种情况吗?
- 为什么windows第一次打开文件的速度这么慢,有没有更快的方法
- 性能权衡-MATLAB何时比C/C++更好/更慢
- Windows cpp 目标在更高的分辨率下会变慢
- 推力::max_element 比较慢 cublasIsamax - 更有效的实现
- 与串行相比,openMP 并行化 for 循环的速度更慢
- CUDA 程序比 CPU 程序慢,但内核更快
- QTextEdit插入和删除行的速度非常慢.无论如何,让它更快
- 从最慢的线程或从更快的线程激活线程
- 哪个更慢,jpeg 或 png
- 为了测试目的,故意使c++程序运行得更慢
- 通过"this->member"访问 c++ 成员类是否比隐式调用"member"更快/更慢