NVCC编译了特征库，并在运行时失败的结构中的MatrixxD大小

NVCC compiles the Eigen library, and the resize of MatrixXd in the structure at runtime fails

本文关键字：失败 结构 大小 MatrixxD 运行时 编译 特征 NVCC      更新时间：2023-10-16

我使用的是eigen库版本3.3，带有G 5.4，cuda 8.0在ubuntu 16.04 lts中。

编写代码时发生的事情令人困惑。当我尝试在结构中调整eigen :: matrixxd

时，就会发生崩溃

结构如下。

struct cudaCopy{
      struct s_path_info *nodes_parents
      struct s_path_info *nodes_children
      ...
}

s_path_info结构如下。

struct s_path_info{
    Eigen::MatrixXd supps;
    Eigen::MatrixXd residu;
    ...

问题如下。

struct cudaCopy *mem;
mem = (struct cudaCopy*)malloc(sizeof(struct cudaCopy));

和

mem->nodes_parents = (struct s_path_info*)malloc(50 * sizeof(struct s_path_info))
for(int i=0; i<50; i++){
    mem->nodes_parents[i].supps.resize(1, 1); // ERROR

这是GDB执行代码的回溯。

#0  __GI___libc_free (mem=0x1) at malloc.c:2949
#1  0x000000000040a538 in Eigen::internal::aligned_free (ptr=0x1) at ../Eigen/Eigen/src/Core/util/Memory.h:177
#2  0x000000000040f3e8 in Eigen::internal::conditional_aligned_free<true> (ptr=0x1) at ../Eigen/Eigen/src/Core/util/Memory.h:230
#3  0x000000000040cdd4 in Eigen::internal::conditional_aligned_delete_auto<double, true> (ptr=0x1, size=7209728) at ../Eigen/Eigen/src/Core/util/Memory.h:416
#4  0x000000000040d085 in Eigen::DenseStorage<double, -1, -1, -1, 0>::resize (this=0x6e1348, size=20, rows=20, cols=1) at ../Eigen/Eigen/src/Core/DenseStorage.h:406
#5  0x000000000040ba9e in Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 0, -1, -1> >::resize (this=0x6e1348, rows=20, cols=1) at ../Eigen/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:293
#6  0x000000000040697f in search::islsp_EstMMP_BF_reuse (this=0x7fffffffe4b0) at exam.cu:870
#7  0x0000000000404f33 in main () at exam.cu:422

有趣的是，以下效果很好。

mem->nodes_children = (struct s_path_info*)malloc(10*50*sizeof(struct s_path_info))
for(int i=0; i<10*50; i++){
    mem->nodes_children[i].supps.resize(1, 1); // OK

我不明白为什么不能调整nodes_parents。

我感谢对此事的任何评论。谢谢。

您将nodes_parents设置为非初始化的内存，这意味着s_path_info的构造函数(以及其成员的构造(从未被调用。而不是struct s_path_info *nodes_parents，您应该简单地写：

std::vector<s_path_info> nodes_parents;

，您的主cudaCopy应该只是一个堆栈变量：

cudaCopy mem;

通常，请勿在C 内使用malloc，尤其是不适合非豆荚。

n.b。：与nodes_children一起使用的事实可能是纯粹的巧合。

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