如何修复"二进制表达式的无效操作数"？

How to fix 'invalid operands to binary expression'?

本文关键字：无效 操作数 表达式 何修复 二进制      更新时间：2023-10-16

我在C 中编写了以下程序，并调查了以下错误。穿越2D矢量

似乎是一个问题

我已经尝试编写int j = matrix.at(0).begin()，但这也不起作用

我遇到以下错误

 invalid operands to binary expression ('vector<int>::iterator' (aka '__wrap_iter<int *>') and 'std::__1::vector<int, std::__1::allocator<int> >::size_type' (aka 'unsigned long'))

no viable conversion from 'std::__1::vector<std::__1::vector<int, std::__1::allocator<int> >, std::__1::allocator<std::__1::vector<int, std::__1::allocator<int> > > >::iterator' (aka '__wrap_iter<std::__1::vector<int, std::__1::allocator<int> > *>') to 'int'

#include <stdio.h>
#include <vector>
#include <iterator>
using namespace std;
int diagonalSum(vector<vector<int> > matrix) {
    int sum[2] = {0};
    vector<int> s;
    for(int i = matrix.begin();i < matrix.size();i++)
    {
        for(int j = matrix[i].begin();j < matrix.[i].size();j++)
        {
            if(i == j)
                sum[0]+=matrix[i][j];
            if((i+j) == matrix.size())
                sum[1]+=matrix[i][j];
        }
    }
        return (sum[0] + sum[1]);
}
int main()
{
    vector <vector<int> > matrix = {
            {2,4,6},{4,8,12},{6,12,18}
    };
    int dSum = diagonalSum(matrix);
    return 0;
}

此代码有几个问题。

首先，性能：

int diagonalSum(vector<vector<int> > matrix) {

以上每次您调用该函数时，都没有明显的原因，将矩阵均带有所有元素。复杂性：o(n 2 (。

更好地通过参考const(复杂性o(1((：

int diagonalSum(const vector<vector<int> > & matrix) {

然后，该代码试图从matrix.begin()复制迭代器对象，该对象应该在vector<int>类型的对象上迭代，并尝试将该迭代器分配为整数变量。整数和迭代器是不兼容的类型，不能彼此分配，因此错误。

我假设您想使用索引：

for(int i = 0;i < matrix.size();i++)
{
    for(int j = 0; j < matrix[i].size();j++)

，从复杂性站点点来看，这是一个不好的解决方案。您的解决方案是O(N 2 (，其中可以在一个环中轻松执行您的任务。

vector.begin((方法返回 an iterator 指向向量中的第一个元素。这就是为什么您无法将其分配给Int变量。

将您的循环更改为此

for(int i = 0;i < matrix.size();i++)
    {
        for(int j = 0;j < matrix[i].size();j++)
        {
            if(i == j)
                sum[0]+=matrix[i][j];
            if((i+j) == (matrix.size() -1))
                sum[1]+=matrix[i][j];
        }
    }
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