检测`boost :: Math ::工具:: brent_find_minima()的不良输入
Detecting bad input for `boost::math::tools::brent_find_minima()`
boost::math::tools::brent_find_minima
的本文档页面说明其第一个参数:
最小化的函数:函数对象(或C lambda(...在该间隔中没有最大值。
但是,如果不是这种情况,会发生什么呢?(毕竟,这种情况很难预先确定,尤其是因为在许多方面进行评估的功能通常很昂贵。(最好的是检测到这种情况的违规行为。
如果违反了这种情况,boost会抛出异常还是表现出不确定的行为?
我正在考虑的解决方法是通过捕获和维护std::map<double,double>
持有已评估的所有要点,并将每个新评估与其最近的邻居进行比较每个方向,检查是否可能有局部最大值。但是如果没有必要,我不想做所有事情。
无法做到这一点。如果您阅读了Corless的数字方法的研究生简介,您将读取一个非常有趣的观点:所有数字定义的函数都是在表示形式之间不连续的,并且在表示形式之间具有零导数。基本上可以将它们视为重质功能的总和。
so 在数学意义上,它们的无是可区分的。好的,也许您认为这有点不公平 - 规模应该放大。但是多少?我们知道|x-1|
在x=1
上无法区分,但是计算机怎么说?它怎么知道没有某些本地平滑的软体动物可以使其在x=1-eps
和x=1+eps
之间进行区分?我认为这个问题没有一个很好的答案。
此类最困难的问题之一是在正交中出现的。当功能的复杂扩展远离实际轴时,其中一些方法可以很快。尝试确定。
功能空间不可能按数值确定。用户只需要正确。
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