Xtensor将numpy数组传递到XT :: XTENSOR参数类型

我正在与Xtensor一起玩，以便可以从Python中使用它。但是，Xtensor的吸引力之一是也很容易为R制作绑定，因此请写算法一次，然后为python编写绑定和r绑定，然后完成。

我已经从Python开始，当我将参数类型设置为XT :: Pyarray时，我已经获得了正确运行的代码。

void func(const xt::pyarray<float> x) { ... }
...
m.def("func", &func);

但是，我怀疑XT :: PyArray如果我尝试制作r绑定是不合适的。另外，XT :: Pyarray可能是XT :: Xarray类型。我记得在某个地方阅读XT :: Xtensor可以更好地优化，因为事先已知尺寸的数量。因此XT :: XtenSor要走的路。

void func(const xt::xtensor<float, 2> x) { ... }
...
m.def("func", &func);

所以我做了这种更改，而且很棒 - 它仍然有效。但是现在，我不知道该如何从numpy打电话。如果我以前使用NP.NDarrays来称呼它，这将不再有效，并告诉我类型不匹配。我还尝试使用np.asmatrix(x, dtype=np.float32)转换NP.NDarrays，但这也不起作用。

为了使此工作我应该如何调用此功能？