可能以有效的方式在模拟的循环中进行多线程

我的问题是关于如何以实际上不会降低模拟的性能而不是增加它的方式正确设计以下多线程。

假设您有一个称为MyClass的类，该类容纳了几个大数组(每个大约500MB(和一个通过使用此类数组来处理信息的函数：

class MyClass
{
private:
    int *data1 = new int[ARRAY_SIZE]();
    int *data2 = new int[ARRAY_SIZE]();
public:
    void fillData(); //any function that fills the inner data
    void processData(const int iteration);
}

仿真的每一次迭代，处理了4个MyClass的实例。在我理想的世界中，我想做的是将每种实例传递到一个线程，然后在每个线程中，致电instance.processData()。使用#include <thread>，看起来如下：

int main()
{
    MyClass inst1,inst2, inst3, inst4;
    //<----- here you would have code that fills the arrays inside each instance of MyClass
    for(int iteration=0; iteration<MAX_ITERATIONS; iteration++)
    {
        std::thread t1(&MyClass::processData, &inst1, iteration);
        std::thread t2(&MyClass::processData, &inst2, iteration);
        std::thread t3(&MyClass::processData, &inst3, iteration);
        std::thread t4(&MyClass::processData, &inst4, iteration);
        t1.join();
        t2.join();
        t3.join();
        t4.join();
    }
    return 0;
}

我将 MyClass实例派遣到线程的原因是，每个迭代的每个迭代是在每个实例结束的 processData结束之后，我都在每个实例中的数据结果之间进行比较，每个实例中的每个迭代。p>问题在于，所描述的代码实际上比非量化版本(例如慢的级数(要慢得多。然后问题变成：我在做什么错？考虑到我必须比较每个迭代结束时每个实例的处理结果吗？

ps1：我绝对无法将processData中包含的过程归根量。这是100％毫无疑问的。

ps2：虽然我无法透露与真实代码本身有关的任何内容，但如果它可以帮助我进行上面写的摘要并将它们作为一个真正的编译示例。尽管我认为没有它可能足够清楚。