应用傅里叶逆变换OpenCV后构建图像

constructing image after applying inverse fourier transform opencv

本文关键字：构建 图像 OpenCV 变换 傅里叶 应用      更新时间：2023-10-16

我正在尝试按照链接 http://www.docs.opencv.org/2.4/doc/tutorials/core/discrete_fourier_transform/discrete_fourier_transform.html 中的代码将傅里叶变换应用于图像，在此之后，我尝试删除傅里叶频谱中可见的噪声分量作为水平线和垂直线，如下面的链接所示的图像：（http://www.imagemagick.org/Usage/fourier/twigs_spectrum.png） - 光谱图像

现在，

在将光谱中的噪声像素位置归零后，我只想看看原始图像现在是如何变化的。我已经对其应用了反向DFT，并重建了图像，但图像是空图像。 这是我的代码：

Mat magI_copy;
magI.copyTo(magI_copy);
//magI.convertTo(magI_copy, CV_8U);
//imshow("image", magI_copy); waitKey();
for (int i = 0; i < 86; i++){
    for (int j = 127; j < 130;j++){
        magI_copy.at<float>(i, j) = 0;
    }
}
for (int i = 171; i < magI_copy.rows; i++){
    for (int j = 127; j < 130; j++){
        magI_copy.at<float>(i, j) = 0;
    }
}
for (int i = 126; i < 131; i++){
    for (int j = 0; j < 87; j++){
        magI_copy.at<float>(i, j) = 0;
    }
}
for (int i = 126; i < 131; i++){
    for (int j = 170; j < magI_copy.cols; j++){
        magI_copy.at<float>(i, j) = 0;
    }
}
///////////Inverse Transform
cv::Mat inverseTransform;
cv::dft(magI_copy, inverseTransform, cv::DFT_INVERSE | cv::DFT_REAL_OUTPUT);
normalize(inverseTransform, inverseTransform, 0, 1, CV_MINMAX);
Mat finalimage;
inverseTransform.convertTo(finalimage, CV_8U);

逆 DFT 是你在这里所需要的。这是您问题的答案。

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