多模图像对齐问题

我正在尝试使用多模态图像配准技术来对齐两个多光谱图像。

我在MATLAB中构建了一个原型，首先创建了optimizer和metric对象，如下所示：

[optimizer, metric] = imregconfig('Multimodal');

这将创建类型为OnePlusOneEvolutionaryOptimizer的优化器对象和类型为MattesMutualInformation的度量。图像排列如下：

tform = imregtform(movingImage, fixedImage, 'rigid', optimizer, metric);
aligned = imwarp(movingImage,tform,'OutputView',imref2d(size(fixedImage)));

然后，我选择了ITK v4库中的一个示例提供的相同算法的C++实现。

这个例子也给出了正确的结果，但问题是。。。ITK版本比MATLAB版本慢很多。我摆弄了一下优化器的参数，能够稍微加快速度，但无法与MATLAB版本相比。

OnePlusOneEvolutionaryOptimizer的MATLAB文档指出，InitialRadius属性的值与算法的执行速度成正比(影响鲁棒性)。这里的困惑是，在ITK中，InitialRadius的值与我测试的执行速度成反比。

我找不到描述如何在ITK中解释InitialRadius和GrowthFactor等优化器参数的文献/文档。请帮助解释这些参数并加快算法。