如何在BFS算法中计算移动?(迷宫中的最短路径)
How to count moves in BFS algorithm? (Shortest path in a maze)
所以我尝试实现BFS算法并真正了解它是如何工作的(从头开始创建某种"我的版本",只是看图形和一些伪代码),这是我最终得到的:
#include<iostream>
#include<string>
#include<fstream>
#include<queue>
using namespace std;
void main(int argc, char *argv[])
{
// Deklaracja uchwytu do pliku (tylko do odczytu pliku)
ifstream plik(argv[1]);
// Tablica stringow - przechowujaca wartosci pol 12x12
string labirynt[12];
pair <int, int> start;
pair <int, int> koniec;
// Wektor par - działa jak tablica, przechowuje pary współrzędnych pól
queue <pair<int, int>> kolejka;
// Tablica odwiedzin - sprawdza czy pole zostalo odwiedzone, 0 jesli nie, 1 jesli tak
bool odwiedzone[12][12] = { 0 };
// Zmienna pomocnicza - bo getline sluzy do umieszczania danych w stringu, nie w tablicy znakow
int i = 0;
// Pętla wczytująca tekst z pliku do tablicy labirynt
while (getline(plik, labirynt[i]))
{
i++;
}
// Wyszukanie początku i końca w labiryncie (A i B)
for (int i = 0; i < 12; i++)
{
for (int j = 0; j < 12; j++)
{
if (labirynt[i][j] == 'A')
{
start.first = i;
start.second = j;
}
if (labirynt[i][j] == 'B')
{
koniec.first = i;
koniec.second = j;
}
}
}
// Ustawiamy pole startowe jako odwiedzone - żadne pole nie może być odwiedzone więcej niż 1 raz
odwiedzone[start.first][start.second] = true;
// Wiersz i kolumna bieżącego wierzchołka
int w, k;
kolejka.push(start);
// Dopóki kolejka nie jest pusta
while (!kolejka.empty())
{
// Pobieramy z kolejki wiersz i kolumnę bieżącego wierzchołka
w = kolejka.front().first;
k = kolejka.front().second;
// Usuwamy parę z kolejki
kolejka.pop();
// Sprawdzamy czy dotarliśmy do wyjścia
if (w == koniec.first && k == koniec.second)
break;
// Przeglądamy sąsiadów bieżącego wierzchołka
for (i = -1; i <= 1; i++)
for (int j = -1; j <= 1; j++)
{
if ((i != j) && (!i || !j))
if (labirynt[w + i][k + j] == ' ' && !odwiedzone[w + i][k + j])
{
odwiedzone[w + i][k + j] = true;
pair <int, int> para;
para.first = w + i;
para.second = k + j;
kolejka.push(para);
cout << kolejka.front().first << endl;
cout << kolejka.front().second << endl;
}
}
}
system("PAUSE");
}
这是我使用的示例迷宫(程序从.exe上放置的文件读取)
xxxxxxxxxxxx
xxA xxxxxxx
xx x xxxxxx
x x xxxxxx
xx x xxxx
xx xxx xxxxx
x xxxxxxxx
x x xxxxxxx
x xxx xxxxxx
x xxxxxxx
xxx Bxxx
xxxxxxxxxxxx
它有效(显示它穿过的迷宫中每个字段的坐标并找到 B),但我不知道如何计算通过最短路径所需的移动。
不要使用
odwiedzone[w + i][k + j] = true;
来检查之前是否步进的坐标,而是使用 odwiedzone[w + i][k + j] = now + 1
之类的东西来计算从开始到该位置的步数:
// first, declare all odwiedzone[][]=-1
...
odwiedzone[start.first][start.second] = 0;
// first position needs 0 step
...
for (i = -1; i <= 1; i++)
for (int j = -1; j <= 1; j++)
{
if ((i != j) && (!i || !j))
if (labirynt[w + i][k + j] == ' ' && odwiedzone[w + i][k + j]==-1)
{
odwiedzone[w + i][k + j] = odwiedzone[w][k]+1;
//next position = now position + 1
pair <int, int> para;
para.first = w + i;
para.second = k + j;
kolejka.push(para);
cout << kolejka.front().first << endl;
cout << kolejka.front().second << endl;
}
}
我看到了两种实现您想要的方法:
-
使用单独的队列来存储与每个单元格的关联距离,例如,start 将具有 0,start 的每个相邻项将具有 1,依此类推。每次添加新邻居时,他的值将是到当前单元格的距离 + 1。第二个队列中目标的值将为您提供路径长度。
-
在队列中添加邻居时,记录他的父级。因此,当您找到源时,您可以重建路径并计算步数。
相关文章:
- 内存效率表示最短路径的方法?
- 用于查找网格中最短路径的算法
- 查找最短路径算法
- BFS 打印最短路径
- 使用 Dijkstra 算法跟踪两个节点之间的最短路径
- 使用C++具有两个数字的最短路径算法.(C++)
- 使用迭代深度优先搜索算法的未加权图的最短路径
- 如何仅在 2 个节点之间获取最短路径,给定邻接列表有向图?
- 如何使用贝尔曼-福特算法返回所有具有捆绑重量的最短路径?
- 使用优先级队列查找所有与 Dijkstra 相同的最短路径
- 尝试在图形中查找最短路径时的无限循环
- C++计算有向图中的最短路径
- 使用BFS存储和打印最短路径
- 如何制作由原始图形的最短路径边组成的新图形
- 有没有一种方法可以使用弗洛伊德-沃歇尔算法给出最短路径,其中存在负权重循环而不允许重叠边缘?
- 加权图的开始和结束的最短路径
- 如何在BFS算法中计算移动?(迷宫中的最短路径)
- 迷宫最短路径 c++
- 直线跟随机器人中的最短路径算法(迷宫求解)
- 在迷宫中找到一条最短路径,然后行动