在 openCV 中访问某些像素的强度值(灰度图像)

Accessing certain pixel's intensity value(grayscale image) in openCV

本文关键字：灰度图像 像素 openCV 访问      更新时间：2023-10-16

我刚刚意识到，在大量搜索如何访问OpenCV中的像素的强度值之后，网络上没有什么。灰度图像。

大多数在线搜索都是关于如何访问颜色映像的BGR值，例如：访问OpenCV中的某些Pixel RGB值

image.at＆lt;>基本上是针对3个通道，即出于好奇的BGR，从访问灰度图像的某个像素值的OpenCV中是否有其他类似的方法？

您可以使用 image.at<uchar>(j,i)来获得灰度图像的像素值。

cv::Mat::at<>()函数适用于每种类型的图像，无论是单个通道图像还是多通道图像。返回的值类型仅取决于提供给函数的模板参数。

可以像这样访问灰度图像的值：

//For 8-bit grayscale image.
unsigned char value = image.at<unsigned char>(row, column);

确保根据图像类型（8U，16U，32F等）返回正确的数据类型。

  • 对于IplImage* image，您可以使用

    uchar intensity = CV_IMAGE_ELEM(image, uchar, y, x);

  • 对于Mat image，您可以使用

    uchar intensity = image.at<uchar>(y, x);

at（y，x）] ; 

for(int i = 0; i < 256; i++)
    cout<<histogram[i]<<" ";
// draw the histograms
int hist_w = 512; int hist_h = 400;
int bin_w = cvRound((double) hist_w/256);
Mat histImage(hist_h, hist_w, CV_8UC1, Scalar(255, 255, 255));
// find the maximum intensity element from histogram
int max = histogram[0];
for(int i = 1; i < 256; i++){
    if(max < histogram[i]){
        max = histogram[i];
    }
}
// normalize the histogram between 0 and histImage.rows
for(int i = 0; i < 255; i++){
    histogram[i] = ((double)histogram[i]/max)*histImage.rows;
}

// draw the intensity line for histogram
for(int i = 0; i < 255; i++)
{
    line(histImage, Point(bin_w*(i), hist_h),
                          Point(bin_w*(i), hist_h - histogram[i]),
         Scalar(0,0,0), 1, 8, 0);
}
// display histogram
namedWindow("Intensity Histogram", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
imshow("Intensity Histogram", histImage);
namedWindow("Image", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
imshow("Image", image);
waitKey();
return 0;

}

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