制作垫子类型对象的数组.输出窗口显示同一帧

您的代码有很多事情。我将尝试列出它们：

namedWindow( "Display window", WINDOW_AUTOSIZE );// Create a window for display.
int numFrames = endFrame - startFrame;          // Total number of frames
Mat imgArr[100];

第一个问题：如果您的帧数numFrames大于100怎么办？这会更安全：

std::vector<Mat> imgVector;
imgVector.reserve(numFrames);

，然后在每个新框架下您的 push_back图像。让我们继续。

for(long int FrameNumber = startFrame; FrameNumber < endFrame; FrameNumber++){
    fp.seekg( BytesPerFrame*(FrameNumber), std::ios::beg); //Hmmm, when did you compute BytesPerFrame?
    char buffer[BytesPerImage]; //This is actually not C++, you probably even got a warning

您应该用char buffer[BytesPerImage]替换CC_4。您还应该在循环之前先对此中间缓冲区进行预先分配，以便您仅分配一次并使用它多次。然后，在循环之后，您将其分配为：delete[] buffer;。

    fp.read(buffer, BytesPerImage); //This seems fine
    short image[512*512]; //What's this?

什么是512？我稍后可以理解查看您的代码，但是您应该在某个地方定义以下位置：

const int MYWIDTH = 512;
const int MYHEIGHT = 512;
const int BYTES_PER_IMAGE = MYWIDTH * MYHEIGHT * 2; //Maybe also the 2 should be a constant named `BYTES_PER_PIXEL`

另外，在这种情况下，让我们用short* image = new short[MYWIDTH*MYHEIGHT];动态分配数据。但是，这无法正常工作：不幸的是，如果您从外部缓冲区构建Mat，则不会自动管理DealLocation。最好以相反的方式进行：创建您的Mat，然后将其用作缓冲区。看起来像这样：

    Mat img(MYHEIGHT, MYWIDTH, CV_16S); //
    short* image = static_cast<short*> img.ptr();

进一步操作的一个问题是可能存在"填充字节"。对于512x512图像，它不太可能，但谁知道。请断言以下内容是正确的（请参阅文档）：

    (img.cols == img.step1() )

然后：

    short min = 20000, max=1000; 

为什么不max=0？另外，min可以初始化为32767，或更优雅地到std::numeric_limits<short>::max()（#include <limits.h>）

    for ( int i = 0; i < BytesPerImage; i=i+2 )
    {
        int a;
        a = floor(i/2)+1;
        //  take first character
        image[a] = (static_cast<unsigned int>(static_cast<unsigned char>(buffer[i+1]))*256+static_cast<unsigned int>(static_cast<unsigned char>(buffer[i])));
        if(image[a] < min){
            min = image[a];
        }
        if(image[a] > max){
            max = image[a];
        }
    }

我理解的是：您的输入缓冲区是一个16位图像，以大型末日表示（最重要的字节是在最不重要的意义之前）。我看到的问题：

• 如果最重要的字节超过127，该怎么办？然后，您的输出值将溢出，如128*256=32768 > 32767。
• floor(i/2)。floor不是必需的：当您划分整数值时，它总是返回结果的整数部分。另外，鉴于您的for循环的定义，i始终是偶数（您增加2），因此floor操作是两次不必要的。。
• int a; a = floor(i/2)+1;删除+1：对0索引像素进行思考，您会立即看到将值分配给错误的像素。使用最后一个像素，您实际上将有一个分段故障。您的指示变为：const int a = i/2;（EHI，多么简单！:)）
• image[a] = [...];：您正在做的某些演员是有效的，尤其是unsigned char的演员。不过，我想知道，为什么不首先将buffer读为unsigned char的缓冲区。所有的unsigned int转换都可以省略，因为您不需要它的最低字节，而使用整数 256已经可以促进像素数据

• 客串：min和max更新功能可以写为：

  min = std::min(min,image[a]);
  max = std::max(max,image[a]);
  

让我们继续：

    // Processing the image
    Mat img(512, 512, CV_16S, image); //Already done, now remove

垫子的创作已经得到照顾。

   img -= (min);
   img *= (32767/max); // (330000/2500);

好吧，使用OpenCV库具有更容易的当量，我们稍后会谈论它。这里的一个问题：这次您应该真正使用float作为您的部门

   img *= (float(32767)/max);

顺便说一句，我认为在这种情况下，您想要分母的max-min：

   img *= (float(32767)/(max-min));

以下我不明白：

   img *= ((max/min)/2) + 2;    // 16;

寻找进一步，

 imgArr[FrameNumber-startFrame] = img;

鉴于我在上面建议的更改（图像的std::vector），这变为：

 imgVector.push_back(img); 

完成！

最后一个注意：在我看来，您要尝试使用cv::normalize可以获得您的工作。您可以做：

cv::normalize(img, img, 0, 32767, NORM_MINMAX, CV_16UC1);

如果您构造了一个cv :: mat这样：

short pixels[512*512];
Mat img(512, 512, CV_16S, pixels);

离开范围后，指向像素的指针将无效。

要么克隆垫子：

imgArr[FrameNumber-startFrame] = img.clone();

或预先分配它，然后阅读现有像素：

Mat img(512, 512, CV_16S);
fp.read(img.data, BytesPerImage);

也：请用：

double minVal,maxVal;
minMaxLoc(img, &minVal, &maxVal, 0,0);