使用特定于计算机的“.file”路径 - CUDA .ptx 文件是否可移植

With machine-specific `.file` paths - are CUDA .ptx files portable?

本文关键字：CUDA 路径 ptx 文件 可移植 是否 file 计算机      更新时间：2023-10-16

我正在研究cudaDecodeD3D9示例以了解CUDA的工作原理，并在编译时从.cu文件生成一个.ptx文件。据我了解，这个 .ptx 文件是一个中间表示形式，将针对任何特定的 GPU 及时编译。此示例使用类 cudaModuleMgr 通过 cuModuleLoadDataEx 加载此文件。

.ptx文件是文本格式的，我可以看到它的顶部是我机器上的一堆硬编码路径，包括我的用户文件夹，即：

    .file   1   "C:/Users/******/AppData/Local/Temp/tmpxft_00002abc_00000000-7_NV12ToARGB_drvapi.cudafe2.gpu"
    .file   2   "c:program files (x86)microsoft visual studio 10.0vcincludecodeanalysissourceannotations.h"
    .file   3   "C:/Program Files (x86)/NVIDIA GPU Computing Toolkit/CUDA/v5.0/includecrt/device_runtime.h"
    .file   4   "C:/Program Files (x86)/NVIDIA GPU Computing Toolkit/CUDA/v5.0/includehost_defines.h"
    .file   5   "C:/Program Files (x86)/NVIDIA GPU Computing Toolkit/CUDA/v5.0/includebuiltin_types.h"
    .file   6   "c:program files (x86)nvidia gpu computing toolkitcudav5.0includedevice_types.h"
    .file   7   "c:program files (x86)nvidia gpu computing toolkitcudav5.0includehost_defines.h"
    .file   8   "c:program files (x86)nvidia gpu computing toolkitcudav5.0includedriver_types.h"
    .file   9   "c:program files (x86)nvidia gpu computing toolkitcudav5.0includesurface_types.h"
    .file   10  "c:program files (x86)nvidia gpu computing toolkitcudav5.0includetexture_types.h"
    .file   11  "c:program files (x86)nvidia gpu computing toolkitcudav5.0includevector_types.h"
    .file   12  "c:program files (x86)nvidia gpu computing toolkitcudav5.0includebuiltin_types.h"
    .file   13  "C:/Program Files (x86)/NVIDIA GPU Computing Toolkit/CUDA/v5.0/includedevice_launch_parameters.h"
    .file   14  "c:program files (x86)nvidia gpu computing toolkitcudav5.0includecrtstorage_class.h"
    .file   15  "c:users******desktopcudadecodesample3_imagingcudadecoded3d9cudaProcessFrame.h"
    .file   16  "c:program files (x86)nvidia gpu computing toolkitcudav5.0includemath_functions.h"
    .file   17  "C:/Users/******/Desktop/CudaDecodeSample/3_Imaging/cudaDecodeD3D9/NV12ToARGB_drvapi.cu"
    .file   18  "C:/Program Files (x86)/NVIDIA GPU Computing Toolkit/CUDA/v5.0/includecommon_functions.h"

那么我的问题是：由于此文件是在编译时创建的，由于所有这些硬编码路径，它是否只能在我的机器上运行？我应该怎么做才能确保程序可以在任何计算机上运行，即使没有安装 CUDA SDK？

.file 指令仅用于调试。它不会影响代码在正常情况下的编译方式。所以我非常确定你可以剥离或完全忽略它们，代码将是可移植的，至少在你的编译器选项规定的架构和功能限制内（所以目标代码版本、架构和编译大小）。

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