用于聚集层次聚类的OpenCV机器学习库

OpenCV machine learning library for agglomerative hierarchical clustering

本文关键字：OpenCV 机器学习 聚类 聚集 层次 用于      更新时间：2023-10-16

我想使用聚集层次聚类基于距离对一些（x，y）坐标进行聚类，因为以前不知道聚类的数量。是否有支持此任务的库？我在c++中使用Opencv库。

http://opencv-python-tutroals.readthedocs.org/en/latest/py_tutorials/py_ml/py_kmeans/py_kmeans_opencv/py_kmeans_opencv.html#kmeans-opencv

这是OpenCV for Python中K-Means聚类的链接。一旦您理解了的逻辑

，将其转换为c++代码应该不会太难

在手势识别工具包（GRT）中，有一个用于分层聚类的简单模块。根据需要，这是一种"自下而上"的方法，每个观察都从自己的集群中开始，随着一个集群向上移动，成对的集群就会合并。

您可以通过以下方式训练方法：

  1. UnlabelledData：关于UnlabelledData类，您真正需要知道的唯一一件事是，在尝试将样本添加到训练数据集之前，必须设置数据集的输入维度数。

  2. ClassificationData:

    • 在尝试将样本添加到训练数据集之前，必须设置数据集的输入维度数
    • 向数据集中添加新样本时，不能使用0的类标签。这是因为0的类标签是为特殊的null手势类保留的

  3. MatrixDouble:MatrixDouble是存储M到N维度数据的默认数据类型，其中M是行数，N是列数。

此外，您可以将模型从/加载到文件中，并通过getClusters()获取集群。

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