c++机器学习框架

C++ machine learning framework

本文关键字：框架 机器学习 c++      更新时间：2023-10-16

我似乎找不到一个基于c++的ML/AI框架来实现各种各样的神经网络算法。在Java中工作时，我使用Encog来实现这些目的，但我在c++中没有看到任何类似的功能。我见过最接近的是FANN，但它缺少一些东西，LMA &;例如退火。

编辑:我发现最好的替代品是Shark，但正如我所说，它仍然缺乏，只有更常用的功能，没有LMA，退火或PSO或该级别的任何东西。

好了，经过几天断断续续的搜索，我想我可以很有把握地说不存在这样的东西。没有一个现有的库提供任何接近Encog复杂程度的东西，而且由于我想在c++中使用它的主要原因之一是我需要QT集成，我想我最终会使用Encog和Jambi。

无论如何，对于那些后来从谷歌偶然发现这个的人，基本上有三个框架/库提供了一些合理的功能，如果你不想要LMA, PSO，退火或任何更奇特的东西，它们应该足够了:

    鲨鱼
  • dlib, ffh
    • 也提到了
  • rics提到的OpenCV的ML库

差不多了。其余的都是不成熟的/死亡的，或者实在是太缺乏功能了。如果我决定推出自己的项目(很有可能，因为我非常需要它来工作)，我一定会用链接更新这个地方。

mloss存储库有许多基于c++的开源机器学习框架。我个人认为dlib非常有用。

Encog正在被移植到C/c++中。

https://github.com/encog/encog-c

这是我见过的最好的神经网络:EBLearn

虽然OpenCV主要用于计算机视觉，但它的机器学习库(ml)包含处理决策树，贝叶斯分类器，多层感知器，增强等的类

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