关于机器学习/计算机视觉领域实用方法的问题

Issue regarding practical approach on machine learning/computer vision fields

本文关键字:方法 问题 机器学习 计算机视觉      更新时间:2023-10-16

我真的对机器学习、数据挖掘和计算机视觉领域充满热情,我想把事情做得更远一点。

我想买一个乐高Mindstorms NXT 2.0机器人,尝试实验机器学习/计算机视觉和机器人算法,以便更好地理解现有的几个概念。

你能鼓励我这么做吗?对于理解这些领域的实际方法,你有没有推荐其他可行的替代方案,比如(近200-250英镑)?有什么迷你机器人我可以买来做实验吗?

如果你的兴趣是机器学习、数据挖掘和计算机视觉,那么我认为乐高思维风暴不是你的最佳选择。除非你也对机器人/电子技术感兴趣。

  • 做有趣的机器学习——你只需要一台电脑和一个问题就可以解决。想想ai竞赛或者mlcomp或者类似的东西
  • 做有趣的数据挖掘你需要一台电脑,大量的数据和一个问题来回答。如果你有互联网连接,你可以获得的数据量只受你的带宽限制。想想netflix奖,试着从任何地方收集和解释数据。如果你正在学习,这是一个很好的起点
  • 至于计算机视觉:你只需要一台电脑和图像。根据你感兴趣的问题类型,你可以对随机的网络摄像头图像进行一些处理,拍摄你所有的度假照片,并尝试检测你所有的旅伴在照片中的位置。如果你有网络摄像头,你的选择是无穷无尽的

乐高思维风暴可以让你将机器学习和计算机视觉结合起来。我不确定数据挖掘会从哪里来,你会把时间花在机器人/电子方面,而你没有把这列为你的爱好之一。

好吧,我来看看irobot创建。。。在您的预算范围内,非常稳健。根据你的年龄,如果你从大学毕业,你可能不想被人看到带着"乐高机器人":-)

无论如何,我为我的实验室批量购买创建。你可以用硬电缆(便宜)链接到它们,或者在上面放一个蓝牙接口。

但是,在那只小狗身上安装一个网络摄像头,把它连接到一台多核机器上,你就有了一个很棒的工作机器人,可以做你想探索的事情。

此外,旧的roombas有一个ttl级串行端口(如果这对你来说没有意义,那就跳过它)。我不知道新的。因此,可以通过笔记本电脑控制任何房间的真空吸尘器。

第一条规则,我再怎么强调也不为过:拥有一个可靠的实验平台。如果你只是为了基本的功能而手工构建一些东西,你会把所有的时间都花在小问题上,而不会得到有趣的东西。

不管怎样。祝你好运。