HOG特征尺寸的大小

size of HOG feature dimension

本文关键字：特征 HOG 更新时间：2023-10-16

当我试图理解本文中HOG特性的大小时，我感到困惑。用于对象检测的中级元素。。在Dalal的工作中，64*128像素的窗口由4*9*7*15=3780维的HOG特征表示。但在本文中，64*64像素窗口由6*6*31 HOG特征表示。我读过其中引用的参考文献，仍然不明白它是如何计算的。有人能帮助我理解每个64*64窗口提取6*6*31 HOG特征的想法吗？这篇论文中的单元格大小、块大小和步长是多少

您需要知道有两种不同的HOG功能。这是Dalal提出的原始方法（图像被划分为块，块被划分为单元，正如你在问题中解释的那样）。第二个是UoCTTI HoG功能。

为了解释你在问什么，让我先解释一下数字31。这是本文所描述的UoCTTI-Hog特征的维度（P.F.Felzenszwalb，R.B.Grishick，D.McAllester和D.Ramanan。基于判别训练的零件模型的对象检测。PAMI，2009）。在本文中，他们使用PCA将维度从36减少到13，然后执行不同类型的增强以添加其余部分（18）。6x6是将图像划分为多个单元。