使用OpenCV的图像中的对象注释

Object Annotation in images with OpenCV

本文关键字：对象 注释 图像 OpenCV 使用      更新时间：2023-10-16

我正在尝试为我最后一年的OpenCV项目开发一个自动（或半自动）图像注释器。我一直在研究许多OpenCV资源，并遇到了用于训练和检测目的的cascade classification。我理解了这一部分，也尝试了OpenCV提供的人脸检测教程。所以，现在我知道了如何训练和检测物体。

然而，我仍然无法理解如何注释图像中的对象？

例如，系统会显示这是一个物体，但我希望系统显示它是一个球。我怎样才能做到这一点？

提前谢谢。

一个二进制分类器（检测器）可以将对象分为两类：

正-对象类型分类器被训练用于

和消极的——所有其他。

如果你需要检测几个不同的类，你应该为每个类使用一个检测器，或者你可以训练多类分类器（例如"一个对所有"类型的分类器），但它通常工作速度较慢，精度较低（因为检测器可以更好地搜索相似的对象）。你也可以看看卷积网络（Yann LeCun）。

这是一项非常艰巨的任务。我建议通过使用潜在SVM检测器来简化它，并将自己限制在它提供的模型中：http://docs.opencv.org/modules/objdetect/doc/latent_svm.html

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