从计算的光流中去除噪声

Remove noise from the computed optical flow

本文关键字：噪声光流计算更新时间：2023-10-16

我计算灰度视频上的光流，除了有用的信息外，还包含真白和嘈杂的黑色斑块。我想删除这些补丁，因为相应的光流是愚蠢的。这些补丁位于图像的边缘，它们的大小因视频而异。我的目标是提取一个边界框，描述我的视频中的有用信息，这要归功于光流。

如何计算此边界框？或者至少，我怎样才能删除这些区域中计算的光流？

编辑：我看到了你的答案。我会在下周末尝试，然后回来讨论这个问题。坦克你！

消除光流中的噪声可能是一项复杂的任务。一种简单而虚拟的方法可能是对光流矢量强度使用阈值。

但是，如果您只需要找到边界框，为什么不使用简单的背景/运动对象分割呢？像MOG，GMG一样，opencv有很好的实现，它们运行良好并且非常快。请参阅本教程。

有点难以理解问题是什么，如果噪音是你所说的灰度图像中的真白和嘈杂的黑色斑块，那么我建议你看看侵蚀和扩张。更多信息可以在这里找到：侵蚀和扩张

如果这不是您要问的，请发布一些带有补丁和评论的示例图像，以便我可以更清楚地了解问题所在。干杯。

如果我理解正确，您会在灰色/白色或基本均匀的斑块中获得嘈杂的光流。一个简单的方法是将图像分成小块并计算每个块的熵。现在，可以通过选择适当的阈值来丢弃具有非常低熵的补丁，因为它们不包含太多信息。