Cortex-A8 强制内存缓存

Cortex-A8 Forcing memory caching

本文关键字：缓存 内存 Cortex-A8      更新时间：2023-10-16

有必要使用函数实时处理大量数字（~1 Mb），例如 void processData(char* data) .

在目标平台上运行了以下测试：

int j = 10;
while(j--)
    processData(dataPtr);

每次都使用相同的数据。它显示了以下结果：

  1. 第一次运行需要 ~22.5ms
  2. 第二次运行和其他需要 ~12,5ms

在我看来，这可能是由于第二次运行数据已经在处理器缓存中，因此它的工作速度要快得多。

问题是：在实际情况下，数据每次都会有所不同。

有没有办法将数据"预加载"到缓存中？

预取是可能的（使用 gcc ，请使用 __builtin_prefetch ），但应谨慎使用，否则可能会降低性能而不是提高性能。

在执行此操作之前，应检查函数中的内存访问模式，并尽可能进行优化。
基本上，我们希望尽可能少的内存访问，并且它们应该尽可能多地串行。

有一个预取操作，但不建议对整个数据集执行此操作。
更好的设计是在循环的每次迭代中，为下一次迭代（或者如果循环运行得非常快，则可能是之后的迭代）预取数据。

你可以做的是记住你的整个工作集适合LLC，你把第一次运行称为"热身运行"，你没有考虑到它的时间。当然，如果第三次、第四次和进一步的运行时间与第二次运行显示的时间一致，则这种方法是合理的。然后，当您报告基准测试结果时，您显示平均 2 个第 N 个运行时间，但您在报告中提到数据符合 L3，并且对于更多"真实世界数据"，预期会有不同的结果。我认为这通常被称为微基准测试，当你在同一个明确定义的常量数据集上测试一个特定函数的性能时。

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