如何返回可变数量的各种类型的容器

How can I return a variable number of containers of various types?

本文关键字:种类 类型 何返回 返回      更新时间:2023-10-16

>我有这样的数据:

     token            eps  rank # first line names columns
 Intercept   9.362637e+00     1 # later lines hold data
        A1  -2.395553e-01    30
        G1  -3.864725e-01    50
        T1   1.565497e-01    43
....

不同的文件将具有不同数量的命名列,并且每列中的值类型在浮点数、整数和字符串之间会有所不同。

我想编写一个readCols函数,我将列的名称发送到该函数(例如,我可能需要tokenrank列(,它将指定列中的数据放入适当类型的容器中。

我的问题不在于解析文件,而在于返回包含不同类型的可变数量的容器。 例如,我希望将token列和rank列分别放入vector<string>vector<int>容器中。 这里的问题是我可能想要eps列(存储在向量中(,并且我不想为每个可以想象的类型组合编写不同的readCols函数。 (容器的类型对我来说并不重要。 如果我只需要使用 vector s,没问题;每个容器包含不同的类型是键。

我可能需要一个容纳不同类型的容器来容纳不同类型的容器。 看起来 Boost.Variant 可能是我想要的解决方案,但我不知道如何告诉解析器我希望每列是哪种类型(我可以制作类似类型名称列表的东西吗?例如 void readCols(string filename, vector<variant<various types of vector>> &data, vector<string> colNames, vector<typename> convertTo) (。 同样,Boost.Mpl.Vector 可能会解决这个问题,但同样我不知道如何判断每列想要如何投射readCols

我至少可以想到两种解决方法:

  1. 使用模板化函数单独读取每一列,该函数读取任何容器(container::value_type允许函数知道如何解析(。 我不喜欢这个解决方案,因为文件偶尔很大(数百万行(,所以多次解析它们需要额外的几分钟(在计算需要~30分钟的程序中,运行时间的百分比可以忽略不计;程序将一遍又一遍地运行(。
  2. 将所有列读入字符串容器,并在调用上下文中而不是在解析上下文中重新转换它们。 这不会那么糟糕,因为我认为我可以在一行中使用 std::transformboost::lexical_cast 或 s/t 进行转换。 如果我能避免2n行膨胀,那就太好了(n=列数,通常为 2 或 3,每列 2 行来声明容器然后转换(。

与完整的通用解决方案相比,第二种解决方法可能需要我付出的努力要少得多;如果是这样的话,我想知道。 我想第二种解决方法可能更有效,但目前我主要关注易用性。 如果我能编写一个通用readCols函数并完成它,那就是我更喜欢的。

当事情变得太复杂时,我会将问题分解成更小的部分。 所以这里有一个建议。

编写一个 CSV 读取器类,该类可以从文件中读取逗号或其他分隔符分隔的值。 该类一次读取一行,并将该行分解为 std::string 字段。 为了访问字段,您需要实现 getString、getInt、getDouble 等函数来访问字段(按列名或索引(并将它们转换为适当的类型。 因此,读者做了一个定义明确的事情,并处理有限数量的基元类型。

然后实现使用 CSV 阅读器的读取器函数(或类(。 这些读取器函数知道列的特定类型以及将其值放在何处 - 在标量、容器等中。

只要返回值的类型是有限的,例如 intdoublestd::string,像这样的函数就可以完成这项工作:

using namespace std;
void readCols(string fileName, vector<string> stringCols, 
      vector<string> intCols, vector<string> doubleCols, 
      vector<vector<string> > *stringData, 
      vector<vector<int> > *intData, 
      vector<vector<double> > *doubleData);

(可能足够清楚,但您可以根据它们的类型列出所需的列名称。

这是否比变通方法更麻烦或更少,在旁观者的眼中。