使用其他c++编译器编译CUDA代码

using other c++ compiler to compile the CUDA code

本文关键字：编译 CUDA 代码 编译器 c++ 其他      更新时间：2023-10-16

我有一个由nvcc编译的CUDA（*.cu）代码，它在GPU中运行得很好。但是nvcc不支持某些c++11功能，某些第三方c++库不能与nvcc一起使用。我想知道是否可以用gcc或其他商业c++编译器编译.cu代码？谢谢

nvcc支持显式指定其使用的主机编译器，并带有主机编译器特定的选项。有关详细信息，您可以在nvcc选项-ccbin和-Xcompiler上找到文档。

http://docs.nvidia.com/cuda/cuda-compiler-driver-nvcc/index.html#nvcc-命令选项

例如，我将nvcc与"英特尔编译器"answers"英特尔MKL"绑定如下。

$ nvcc -ftz true -ccbin icpc -Xcompiler "-Wall -Wno-long-long -ansi -pedantic -ansi-alias -parallel -fopenmp -openmp-link=static -static-intel -wd10237" -O2 -Xcompiler "-O2"   -gencode arch=compute_20,code=sm_20 -gencode arch=compute_30,code=sm_30 -gencode arch=compute_35,code=sm_35 -Ilib -c -o test/triangle.o test/triangle.cu
$ nvcc -ftz true -ccbin icpc -Xcompiler "-Wall -Wno-long-long -ansi -pedantic -ansi-alias -parallel -fopenmp -openmp-link=static -static-intel -wd10237" -O2 -Xcompiler "-O2"  -Ilib -Llib test/triangle.o lib/KTiming.o -lpthread -lm /opt/intel/composer_xe_2013.1.117/mkl/lib/intel64/libmkl_intel_lp64.a /opt/intel/composer_xe_2013.1.117/mkl/lib/intel64/libmkl_intel_thread.a /opt/intel/composer_xe_2013.1.117/mkl/lib/intel64/libmkl_core.a /opt/intel/composer_xe_2013.1.117/mkl/lib/intel64/libmkl_core.a -lcublas -lcurand -lcusparse -o test/triangle
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