是否可以在Boost.Proto中构建和增量评估/突变表达树

是否可以提取Boost.Proto表达式树的部分，单独（外部）评估它们，然后对表达式树进行突变，用结果替换提取的部分？

在我的具体案例中，我试图评估是否可以重复重写一些遗留代码：

1. 生成sql
2. 查询数据库
3. 使用结果生成新的sql查询
4. 再次查询数据库。。。（依此类推）

我希望做的是：1.生成单个大型表达式树2.从表达式树中获取SQL。这包括：b.访问树并检查子查询，这些子查询必须在生成结果之前进行评估c.如果有子查询，创建sql并以字符串形式返回，从外部评估sql，并变异树，用结果替换子查询

（此外，我想识别相同的子查询，如果可能的话，只评估一次）

这样做可能吗？它是否需要难以理解/学习的代码？

我已经浏览了Boost.Proto文档，但我不确定它是否适用于这种情况，在这种情况下，我需要从外部评估子树，并用结果替换它，直到整个树被简化为一个查询。

编辑：

假设我有以下表格：

对象id |名称

属性链接对象|属性

属性id | parentid | name | value

我的查询是作为一个自定义的"查询"对象来的——一个包含多个AND、OR子句的（二进制）树。

示例：query1=object.id=10 OR（attribute.name="name"OR attribute.name="name2"）

这转化为：获取对象10的属性，其中属性的名称为"name"。注意parentid字段，这意味着我们要查找的attribute.name可以嵌套，而不是直接链接到我们的对象。

我需要做的是：1.将其转换为具有足够信息的表达式树2.将此树发送到数据库层3.如上文所述处理树（有时分为多个阶段）

也许表达式树看起来像：

find_attributes（object_id=10 AND attribute_name=（"name"或"name2"）

有多个数据库的SQL语法不同，这就是为什么我想这样做。因此，我需要能够覆盖一些基于数据库的处理步骤。

例如PostgreSQL:

1. 处理将首先识别find_attributes节点，并知道我们正在搜索属性

2. 进一步来看，属性需要链接到object.id=10，我们立即生成并运行一个查询，以获取object.id=10的所有属性，并用实际的属性id（object_id=10）=>（attribute_id=（20 OR 21））替换表达式树中的object_id=10节点。

3. 然后，我们找到attribute_name节点，由于属性是嵌套的，我们需要找到所有具有name="name"或"name2"的属性行

4. 作为一个（可选）优化步骤，由于有数百万个属性，我们需要将attribute_id和attribute_name节点合并到一个查询中

由此产生的查询可能看起来像：

1. （find attributeids）SELECT id FROM attributes WHERE objectid=10）

2. （最终查询）---

   与
   get_roots AS（SELECT*FROM属性WHERE（id=20或id=21）），
   get_childs AS（SELECT*FROM get_roots，attributes WHERE attributes.parentid=get_roots.id），
   get_grandchilds AS（选择*FROM get_childs，属性WHERE attributes.parentid=get_childs.id）

   从get_roots选择*UNION
   从get_childs选择*UNION
   从get_grandchilds 中选择*

（假设这里的属性只有三个级别，它可能会被重写为递归CTE）

我想这可能是可能的，但工作量会不会太大？有一组有限的查询，这里给出的查询是最复杂的。