如何在OpenCV中做3D高斯滤波

How to do 3D Gaussian filtering in OpenCV?

本文关键字：3D 高斯滤 中做 OpenCV      更新时间：2023-10-16

我有一个多维矩阵，我不仅想在二维中沿x和y进行高斯平滑，而且还想在三维中对通道进行平滑。我如何在OpenCV中做到这一点?

我知道有一个叫做GaussianBlur的函数可以在2D中应用高斯滤波器，但是3D呢?你可以这样调用它:

GaussianBlur(frame, frame2, Size(sigma, sigma), 0, 0);

OpenCV本身不支持此功能。但是，由于高斯滤波是可分离的，所以可以分别过滤每个维度。

使用BaseRowFilter: http://docs.opencv.org/modules/imgproc/doc/filtering.html#BaseRowFilter和BaseColumnFilter: http://docs.opencv.org/modules/imgproc/doc/filtering.html#BaseColumnFilter的组合，并指定高斯核为1D。

使用getGaussianKernel: http://docs.opencv.org/modules/imgproc/doc/filtering.html?highlight=gauss#getgaussiankernel来帮助你计算一维高斯核，而不必自己动手。

现在，对于第三维度，这将是棘手的。您必须在特定空间位置对每个3D切片应用单独的行/列过滤器。例如，如果您有5个切片的体积，并且一张图像的大小为10 x 10，那么在3D中最终过滤的结果是您必须提取100个大小为5的1D信号，然后分别对这些1D信号应用内核。

看看这篇文章，了解更多:如何在3D中进行高斯滤波。过去也有人试过这样做。

祝你好运!

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