ImageMagick c++ API获取图像通道

ImageMagick C++ API get channels of image

本文关键字：图像 通道 获取 API c++ ImageMagick      更新时间：2023-10-16

我想检索有关如何使用图像中的通道的信息。使用库ImageMagick version 6.9.1, Qt5, c++ .

QString ImageMagick::test(){
    qDebug()<<"magickimage test";
    Magick::Image magickimage;
    try {
        magickimage.read(qUtf8Printable("poster383x357.jpg"));
    }
    catch (Magick::Warning &error_ ) {
        qDebug()<<QString("Warning %1").arg(error_.what());
        return "";
    }
    catch (Magick::Error &error_ ) {
        qDebug()<<QString("Error %1").arg(error_.what());
        return "";
    }
    if (magickimage.isValid()){
        qDebug()<<"magickimage w x h:"<<magickimage.columns()<<magickimage.rows();
        qDebug()<<"magickimage depth"<<magickimage.depth();
        int channels = (int)MagickCore::GetImageChannels(magickimage.image());
        qDebug()<<"magickimage channels:"<<channels;
    }
    return "";
}

但是返回值是:

magickimage test
magickimage w x h: 383 357
magickimage depth 8
channels: 0

我知道图像(poster383x357.jpg)有24位每像素24/8=3通道。答案必须是channels: 3

更新答案…

记住通道数是主观的色彩空间。MagickCore::ImageInfo结构具有channel性质;其中，是ChannelType的枚举数。使用位比较，并考虑颜色空间，图像中的总通道可以计算为…

Magick::Image img("rose:");
MagickCore::ImageInfo * info = img.imageInfo();
int channel_count = 0;
// Have Red, or Cyan (CMYK), or Gray
if ((info->channel & Magick::RedChannel) != 0) channel_count++;
// Have Green, or Magenta (CMYK)
if ((info->channel & Magick::GreenChannel) != 0) channel_count++;
// Have Blue, or Yellow (CMYK)
if ((info->channel & Magick::BlueChannel) != 0) channel_count++;
// Check for Alpha channel (if enabled)
if (((info->channel & Magick::OpacityChannel) != 0)
   && (img.matte() != Magick::MagickFalse)) channel_count++;
// Have Black channel in CMYK image
if (((info->channel & Magick::IndexChannel) != 0)
   && (img.colorSpace() == Magick::CMYKColorspace)) channel_count++;
std::cout << "Total channels : " << channel_count << std::endl;
//=> Total channels : 3

原始答案…

如果你试图评估通道是如何布局的，那么你应该用Magick::Image.colorSpace来评估图像的色彩空间，如果你正在使用格式类型，甚至可以用Magick::Image.magick来评估。在IM-6中，这通常是4 (RGBA)或5 (CMYKA)通道，并且数据如何占用通道由颜色空间假设。

您可以使用Magick::quantizeInfo来评估数据在内存中的结构(?)。

std::ostream& operator<<(std::ostream& os, const MagickCore::QuantizeInfo& info)
{
  os << "number of colors : " << info.number_colors << std::endl;
  os << "tree depth       : " << info.tree_depth << std::endl;
  os << "dither           : " << info.dither << std::endl;
  return os;
}
int main(int argc, const char * argv[]) {
  Magick::InitializeMagick(argv[0]);
  Magick::Image img("rose:");
  MagickCore::QuantizeInfo * qInfo = img.quantizeInfo();
  std::cout << "Quantize Infon" << *qInfo << std::endl;
  return 0;
}

输出类似于…

Quantize Info
number of colors : 256
tree depth       : 0
dither           : 1

如果你试图确定统计数据…比Magick::Image.statistics更理想。例子…

std::ostream& operator<<(std::ostream& os, const Magick::Image::ImageChannelStatistics& channel)
{
  os << "maximum  : " << channel.maximum << std::endl;
  os << "minimum  : " << channel.minimum << std::endl;
  os << "mean     : " << channel.mean << std::endl;
  os << "std dev  : " << channel.standard_deviation << std::endl;
  os << "skewness : " << channel.skewness << std::endl;
  os << "kurtosis : " << channel.kurtosis << std::endl;
  return os;
}
int main(int argc, const char * argv[]) {
  Magick::InitializeMagick(argv[0]);
  Magick::Image img("rose:");
  Magick::Image::ImageStatistics stats;
  img.statistics(&stats);
  std::cout << "Redn---n" << stats.red << std::endl;
  // ...
  return 0;
}

这将给…

Red
---
maximum  : 65535
minimum  : 8995
mean     : 37448
std dev  : 17808.9
skewness : 0.14637
kurtosis : -1.385

In ImageMagick 7

ImageMagick的下一个主要版本支持从1-32+任意数量的像素通道。参见移植->像素通道指南。这个版本将引入一个方法GetPixelChannels，这可能是你期望的行为。

 // Un-tested and subject to change
 int channels = MagickCore::GetPixelChannels(magickimage.image());

但是我离题了

怎么了?

GetImageChannels返回0，因为您没有设置任何通道。

size_t channels = MagickCore::GetImageChannels(img.image());
std::cout << channels << std::endl; //=> 0
MagickCore::SetImageChannels(img.image(), 1);
channels = MagickCore::GetImageChannels(img.image());
std::cout << channels << std::endl; //=> 1
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