想要从图像获取绿色 RGB 通道时出错

Error wanting to get green RGB channel from an image

本文关键字：RGB 通道 出错 图像 获取      更新时间：2023-10-16

我一直在寻找使用 OpenCV 分离 RGB 层并仅提取图像的绿色层的方法，但是当我想运行从代码生成的可执行文件时，我遇到了这些错误，我制作的代码是这样的：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp> 
#include <stdio.h>
using namespace cv;
using namespace std;
Mat img, g, fin_img;
img = imread("img.png",CV_LOAD_IMAGE_COLOR);
vector<Mat> channels(3);
g = Mat::zeros(Size(img.rows, img.cols), img.type());
channels.push_back(g);
channels.push_back(g);
channels.push_back(img);
merge(channels, fin_img);
imshow("img", fin_img);
waitKey(0);
return 0;

错误是这样的：

OpenCV 错误：合并中的断言失败（mv[i].size == mv[0].size && mv[i].depth（） == depth），文件/opt/opencv/modules/core/src/convert.cpp，第 336 行 在抛出"cv：：异常"实例后终止调用 what（）：/opt/opencv/modules/core/src/convert.cpp：336： 错误： （-215） mv[i].size == mv[0].size && mv[i].depth（） == 函数合并中的深度

您首先创建一个包含 3 个空矩阵的向量，然后推回其他 3 个矩阵，从而生成包含 6 个不同大小矩阵的向量。

只需创建一个空向量即可开始：

vector<Mat> channels;
g = Mat::zeros(Size(img.rows, img.cols), img.type());
channels.push_back(g);
channels.push_back(g);     
channels.push_back(img);

但是，您正在做的不是提取绿色通道。为此，您需要split并merge，或者您可以使用 cv：：extractChannel：

cv::Mat green;
cv::extractChannel(image, green, 1);

（猜测因为你给出的大块头没有编译）

Mat black = Mat::zeros(rows, cols, src.type());

似乎错了，如果输入图像有 3 个通道，您需要在这里使用单个通道，因此src.type()不能在这里使用。

你应该使用拆分函数

Mat a = imread(path);
Mat channels[3];
split(a, channels);
imshow("Green", channels[1]);
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