数学背后的Flash矢量图形

如果你想从头开始做一些事情(如果你不想，有很多开源库)，请记住，"矢量图形"(这与3D空间矢量的想法不同)本身通常基于参数化曲线，如Bezier曲线，它本质上是每个x， y和/或z点的三次多项式，参数化值t从0到1。现在，通过uv坐标将你用这些曲线创建的纹理贴图图像(即所谓的"矢量图形"图像)投影到三角形多边形上将涉及一些插值，这是相当直接的线性代数，因为你将利用三角形多边形表面上3D点的质心坐标来计算你想要从纹理中查找的uv点。

步骤是:

1. 创建基于参数曲线的图像(即"矢量图形")并从中制作纹理图
2. 纹理贴图将有uv坐标
3. 当您栅格化3D三角形多边形时，您将从三角形多边形的实际3D点获得三角形表面上的质心坐标。这些点的多边形也应该有UV坐标分配给他们。
4. 使用质心坐标计算纹理贴图上的uv坐标。
5. 当你从纹理贴图中获得该颜色时，然后为三角形阴影(即，如果你正在做的话，计算光照等，或者如果没有光照，则只是保存像素的颜色)。

请注意，我还没有进入抗锯齿，这是一个完全不同的野兽。如果你不知道你在做什么，最好的办法是通过超级采样来进行强力抗混叠(即，渲染一个非常大的图像，然后平均像素，将其缩小到所需的大小)。

如果你学过多变量微积分，应该熟悉参数曲线和曲面背后的概念，并且为了使用质心坐标和3D向量的线性插值，对线性代数的基本理解是必要的。