OpenCL:只关心线程全局ID的理想block #
OpenCL: The Ideal # of Blocks when only caring about thread global ID?
所以我对OpenCL很陌生，我正在努力更好地理解工作组和工作项。我理解一个组中的所有线程(项)共享内存、原子操作和屏障同步。
然而，如果我不需要这些好处，只关心任何给定线程的全局ID怎么办?:
get_global_id(0)
如果我只关心线程的总数，那么我应该如何选择有多少组和每个组应该有多少项呢?(=组*项/组)
例如，假设我有一个程序来计算一个400x400矩阵。我总共有160,000条线。最初我想(天真地)让我们把它们都放在一个块中，然而这远远超过了每个块允许的线程限制。然后我选择一个任意#的块:1600个，每个块有100个线程。我的平均加速速度是CPU单线程的x5.5(我还没有一个好的GPU来运行我的代码…)。所以我想，既然我没有使用块，为什么不给每个线程自己的块?我的平均加速是x4.5。因此，为每个线程分配自己的块会更慢。
这里究竟发生了什么，我假设创建块有一些额外的开销?我如何计算我应该拥有的块的最佳数量?最优的解决方案就是尽可能少地建造街区吗?
一个选择是给clEnqueueNDRangeKernel的NULL到local_work_size参数，在这种情况下，OpenCL实现将自己决定本地大小。这可能不会给出最优结果，但至少OpenCL实现会尝试猜测最优的局部大小。
另外，clGetKernelWorkGroupInfo可以用来查询CL_KERNEL_PREFERRED_WORK_GROUP_SIZE_MULTIPLE
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