如何用统计方法匹配软聚合特征(眼、鼻、口)

how to match soft aggregate features(eyes,nose,mouth) using some statistical method?

本文关键字：特征 统计 何用 方法      更新时间：2023-10-16

我懂一点ML，想自己实现一个学习系统，但不知道怎么做。谁能给我示范一下或者用其他方法来比较人脸?

这里有一个相关的帖子:https://stackoverflow.com/questions/14079794/how-to-recognize-face-by-geometric-feature-such-as-eyes-nose-mouth.

仅凭上述信息，我们无法合理地回答这个问题，因为这个主题实在太宽泛了。

首先，你应该知道这些问题通常是使用机器学习技术来解决的，比如Neural Networks。你说你知道一些关于机器学习的知识，但恕我直言，你可能想阅读更多或参加机器学习的在线课程。

在Coursera.org上有一些很好的课程，我喜欢的是Andrew Ng的机器学习。

这些方法在上面提到的课程中也有描述，也有一些很好的作业，这将帮助你了解机器学习背后的详细思想。

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