搜索和更新整数值列表最快的数据结构是什么?

What is the fastest data structure to search and update list of integer values?

本文关键字：数据结构 是什么 列表 更新 整数 搜索      更新时间：2023-10-16

我必须维护一个无序整数列表，其中整数的数量未知。它可能随着时间的推移而增加或减少。我需要经常更新这个整数列表。我试过用向量。但是它真的很慢。数组似乎更快，但由于列表的长度不是固定的，因此需要花费大量时间来调整它的大小。

如果值的顺序不重要，则使用散列表。时间是0(1)。我很确定你会在标准模板库中找到一个实现。

如果做不到这一点，那么展开树就会非常快，特别是如果你想保持列表的有序:每次操作的平摊成本为O(lnn)，常数系数非常低。我认为c++的stdlib映射是这样的

了解你的数据结构

如果您对数组大小的动态增量感兴趣，您可以这样做。

current =0;
x = (int**)malloc(temp * sizeof(int*));
x[current]=(int*)malloc(RequiredLength * sizeof(int));

所以添加元素到数组，当元素填充在x[current]您可以通过

为元素添加更多空间
x[++current]=(int*)malloc(RequiredLength * sizeof(int));

这样做可以容纳RequiredLength更多的元素。

最多可以重复1024次，这意味着1024*RequiredLength元素可以是

被容纳了，这里它给了你机会在你想要的时候增加数组的大小。

总是可以通过X[n/1024] [n % 1024]访问第n个元素;

考虑到您的评论，看起来std::set或std::unordered_set比std::vector更适合您的需求。

如果顺序数据结构不能满足需求，您可以尝试查看树(二进制，AVL, m-way，红黑等)。我建议你尝试实现AVL树，因为它产生一个平衡或接近平衡的二叉搜索树，这将优化你的操作。有关AVL树的更多信息:http://en.wikipedia.org/wiki/AVL_tree

deque没有调整大小的代价，但如果它是无序的，它的搜索时间是线性的，它在自己中间的删除和插入操作时间甚至比vector更值得。
如果你不需要搜索数字的值，hashmap或map可能是你的选择。没有调整大小的成本。，然后将映射的键设置为数字的索引，并将值设置为数字的值。查找和插入操作优于线性操作

std::list绝对是为这样的问题而创建的，在list中添加和删除元素不需要像在vector中那样重新分配内存。然而，由于列表的非传染性内存分配，搜索元素当然可能是一个痛苦的经历，但如果您不经常搜索它的条目，它可以被使用。

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