这是对不同数字排序的更好方法

Which the better way to sort distinct numbers?

本文关键字：排序更好方法数字更新时间：2023-10-16

在使用STL的c++中，这两种操作中哪一种对不同的大数排序所需的CPU时间更少?

将元素推入集合
存储元素在一个向量和调用sort()函数?

如果是一次性操作，我会使用std::vector，然后是std::sort。

就渐近复杂性而言，这两个解应该是等价的:在一个集合中插入是O(log(n))，你对n个元素这样做，所以它是O(n log(n))(证明)。

另一方面，在向量中插入(前提是你提前知道大小)是O(N)，排序是O(N log(N))，所以全局是O(N log(N))。

但是:向量需要一次性分配(或者，如果你不知道最终大小，它应该在典型实现的O(log(N))次重新分配中达到最终大小);另一方面，如果将集合实现为RB树，则需要对每个节点进行分配，这意味着您必须调用分配器N次，而在POD容器中调用分配器可能会成为瓶颈之一。此外，树通常具有较少的缓存局部性，并且使用更多的内存，因此所有这些开销可能会损害性能。

同样，大0符号显示了函数时间依赖性，但隐藏了乘法常数;不要相信我的话，但我几乎可以肯定，N*set插入将比最后的单个排序花费更多，因为每个元素都要做额外的记录(树插入通常需要一些工作来恢复RB树的属性)。

另一方面，如果你必须保持你的数据结构的排序(新数据的到来)通常是正确的解决方案。

但是，像往常一样，当你有疑问时profile。