OpenCV-Brox光流-OpenCV_core244d中出现异常！cv::GlBuffer::unbind

OpenCV - Brox Optical Flow - Exception in opencv_core244d!cv::GlBuffer::unbind

本文关键字：异常 cv GlBuffer unbind -OpenCV 光流 core244d OpenCV-Brox      更新时间：2023-10-16

有人设法让OpenCV中的Brox密集光流算法工作吗？

这里有一些代码：

{
    // Load images
    cv::Mat PreviousFrameGrayFloat; // Has an image in format CV_32FC1
    cv::Mat CurrentFrameGrayFloat;  // Has an image in format CV_32FC1
    // Upload images to GPU
    cv::gpu::GpuMat PreviousFrameGPU(PreviousFrameGrayFloat);
    cv::gpu::GpuMat CurrentFrameGPU(CurrentFrameGrayFloat);
    // Prepare receiving variables
    cv::gpu::GpuMat FlowXGPU;
    cv::gpu::GpuMat FlowYGPU;
    // Create optical flow object
    cv::gpu::BroxOpticalFlow OpticalFlowGPU = cv::gpu::BroxOpticalFlow(0.197f, 0.8f, 50.0f, 10, 77, 10);
    // Perform optical flow
    OpticalFlowGPU(PreviousFrameGPU, CurrentFrameGPU, FlowXGPU, FlowYGPU); // EXCEPTION
    // Exception in opencv_core244d!cv::GlBuffer::unbind
    // Download flow from GPU
    cv::Mat FlowX;
    cv::Mat FlowY;
    FlowXGPU.download(FlowX);
    FlowYGPU.download(FlowY);
}

如上所述，我遇到了一个异常，当我尝试使用cv::gpu::BroxOpticalFlow对象时，我对cv::gpu::PyrLKOpticalFlow有同样的问题，但只有密集版本而不是稀疏版本，并且cv::gpu::FarnebackOpticalFlow工作得很好。。。

奇怪。

整个例外是：

Exception at 0x7c812fd3, code: 0xe06d7363: C++ exception, flags=0x1 (execution cannot be continued) in opencv_core244d!cv::GlBuffer::unbind

我使用的是带有调试库的调试构建，使用的是OpenCV 2.4.4，但该代码在OpenCV 2.4.3中也引发了一个异常。

当我使用OpenCV 2.4.3时，我得到了这个异常：

Exception at 0x7c812fd3, code: 0xe06d7363: C++ exception, flags=0x1 (execution cannot be continued) in opencv_core243d!cv::SparseMat::erase

OpenGL是必需的，但您的缩放参数(50.0f(可能也有问题。它似乎太大了。据我所知，这应该小于1。如果它是一个大数字，算法会很快填满GPU内存。此外，使用一个正在扩展(倒置？(的图像金字塔可能没有意义。但还不完全确定。

在试用其他版本的OpenCV并遵循此处包含的信息后：http://stuartjames.info/Journal/opencv-brox-optical-flow-sample-possible-fix.aspx

看起来我需要用OpenGL重新编译OpenCV。

您似乎可以通过运行命令cv::gpu::setGlDevice(0);来测试OpenCV的安装是否具有OpenGL。如果出现类似上面的奇怪异常而失败，则需要重新编译。

OpenGL是必需的，因为OpenCV中较新的光流算法将数据映射到OpenGL纹理，以(我认为(加快操作，或者可能只是为了简化代码。

因此，在所有这些之后，解决方案是使用OpenGL重新编译OpenCV。这可以通过在使用CMake配置构建时勾选WITH_OPENGL框来实现。

如果你想使用GPU版本的视频阅读器，请确保你也勾选WITH_NVCUVID，这包括在CUDA中，但除非你要求，否则不包括…

--编辑--

在paul的评论之后，我已经从问题中更正了代码中的比例因子。

以下是我正在测试的完整代码，适用于nkit:

{
    // Load images
    cv::Mat PreviousFrameGray = cv::imread("Input1.png", 0);
    cv::Mat CurrentFrameGray  = cv::imread("Input2.png", 0);
    cv::Mat PreviousFrameGrayFloat; // Has an image in format CV_32FC1
    cv::Mat CurrentFrameGrayFloat;  // Has an image in format CV_32FC1
    PreviousFrameGray.convertTo(PreviousFrameGrayFloat, CV_32FC1, 1.0/255.0);
    CurrentFrameGray.convertTo(CurrentFrameGrayFloat, CV_32FC1, 1.0/255.0);
    // Upload images to GPU
    cv::gpu::GpuMat PreviousFrameGPU(PreviousFrameGrayFloat);
    cv::gpu::GpuMat CurrentFrameGPU(CurrentFrameGrayFloat);
    // Prepare receiving variables
    cv::gpu::GpuMat FlowXGPU;
    cv::gpu::GpuMat FlowYGPU;
    // Create optical flow object
    cv::gpu::BroxOpticalFlow OpticalFlowGPU = cv::gpu::BroxOpticalFlow(0.197f, 50.0f, 0.8f, 10, 77, 10);
    // Perform optical flow
    OpticalFlowGPU(PreviousFrameGPU, CurrentFrameGPU, FlowXGPU, FlowYGPU);
    // Download flow from GPU
    cv::Mat FlowX;
    cv::Mat FlowY;
    FlowXGPU.download(FlowX);
    FlowYGPU.download(FlowY);
    // Use FlowX and FlowY in further processing
    //...
}
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