如何加快本征C++中的LU分解?

我是 c++ 和 Eigen 库的新手。我想在大小为1815 X 1815的矩阵上执行 LU 分解(部分透视(，其中包含复杂的条目。但是，我的代码性能很差，LU 分解需要77.2852秒，而 MATLAB 只需要0.140946秒。请找到随附的代码。关于如何改进代码的任何建议？请注意，在代码的第一部分中，我从包含条目的文件导入矩阵：a + bi，其中a和b是复数。矩阵文件是从 MATLAB 生成的。谢谢。

#include <iostream>
#include <Eigen/Dense>
#include <fstream>
#include <complex>
#include <string>
#include <chrono> 
using namespace std;
using namespace std::chrono; 
using namespace Eigen;
int main(){ 
int mat_sz = 1815; // size of matrix
MatrixXcd c_mat(mat_sz,mat_sz); // initialize eigen matrix
double re, im;
char sign;
string entry;
ifstream myFile("A_mat"); // format of entries : a + bi. 'a' and 'b' are complex numbers
//Import and assign matrix to an Eigen matrix
for (int i = 0; i < mat_sz; i++){
for (int j = 0; j < mat_sz; j++){
myFile >> entry;
stringstream stream(entry);
stream >> re >> sign >> im;
c_mat(i,j) = {re, (sign == '-') ? -im : im}; // Assigning matrix entries
}
}
// LU Decomposition
auto start = high_resolution_clock::now();
c_mat.partialPivLu(); // Solving equation through partial LU decomposition
auto stop = high_resolution_clock::now(); 
auto duration = duration_cast<microseconds>(stop - start);
double million = 1000000;
cout << "Time taken by function: " << duration.count()/million << " seconds" << endl; 
}