有没有办法使用 cuda 在设备上计算 tgammaf(50）?

Is there a way to calculate tgammaf(50) on a device using cuda?

本文关键字：tgammaf 计算 cuda 有没有      更新时间：2023-10-16

我正在使用斯特林近似来计算这个，但我在存储从斯特林近似中获得的巨大答案时遇到了麻烦。有什么好方法可以在设备上存储这么大的数字吗？

CUDA 标准数学库同时支持双精度函数tgamma和单精度函数tgammaf。由于 Γ(50( 的量级为 1062，因此结果溢出了float类型的可表示范围，因此tgammaf (50.0f)返回无穷大。但是，通过使用双精度函数tgamma并将结果存储到double变量中，计算可以在不溢出的情况下进行，例如

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <math.h>
__global__ void kernel (int a)
{
float r = tgammaf ((float)a);
double rr = tgamma ((double)a);
printf ("tgammaf(%d) = %23.16entgamma(%d)  = %23.16en", a, r, a, rr);
}
int main (void)
{
kernel<<<1,1>>>(50);
cudaDeviceSynchronize();
return EXIT_SUCCESS;
}

上述程序的结果应如下所示：

tgammaf(50) =                     inf
tgamma(50)  =  6.0828186403426752e+62
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