如何用g++从OpenACC C++代码中调用cuda库

我想通过g++-8在OpenACC代码中使用cuda库(cublas，cusparse cusolver(。

g++-8能像PGI那样使用cuda库吗？

我写了以下代码，需要cublas或cublas_v2。

// #include<cublas.h>
#include<cublas_v2.h>
int main(){
//...allocate and initialize data...//
#pragma acc data copy(x[0:size], y[0:size])                   
{                                                     
#pragma acc host_data use_device(x,y)                         
{                                             
//dot = cublasDdot(size, x, 1, y, 1); 
cublasDdot(h, size, x, 1, y, 1, &dot);
}
} 
}

compile命令在这里：(这些库已经存在。(

g++-8 -fopenacc -foffload=nvptx-none 
-foffload="-I/usr/local/cuda-10.1/targets/x86_64-linux/include/ 
-L/usr/local/cuda-10.1/targets/x86_64-linux/lib/ 
-L/usr/lib/x86_64-linux-gnu/ 
-lcuda -lcudart -lcublas" -O3 -std=c++11 acc_cublas.cpp -o acc_cublas.o

它会导致编译错误。出现以下错误：

acc_cublas.cpp:(.text.startup+0x11f): undefined reference to `cublasCreate_v2'
acc_cublas.cpp:(.text.startup+0x1b4): undefined reference to `cublasDdot_v2'

这个编译命令正确吗？为什么找不到函数？

我通过执行以下命令创建了基于nvidia/cuda:10.1-devel的环境：

apt install -y gcc-8-offload-nvptx nvptx-tools g++-8
apt install -y cuda-cublas-dev-10-0
apt install -y cuda-cudart-dev-10-0

我在以下不使用cuda库的程序中得到了正确的答案：

#pragma acc data copy(x[0:size], y[0:size])
{
#pragma acc kernels
{
#pragma acc loop reduction ( + : dot)
for(int i=0; i<size; i++){
dot += x[i] * y[i];
}
}
}