如何在CuPy中分配音调2D内存

在CuPy中，可以在主机上分配多维ndarray，然后使用CUDA将其复制到GPU。我的问题是：

• 对于设备上的矩阵(2D阵列(，CuPy分配的内存是否具有良好的合并内存访问特性，如果是，这与cupy.ndarray.strides有何关系。如果没有，为什么不呢
• 为什么CuPy不使用cudaMalloc2D、cudaMalloc3D、cudaMallocPitch

我的目标是将具有width和height的2D阵列复制到全局内存(而不是纹理内存，支持纹理内存(。在C++中，我可以用这样的东西来做到这一点

float* devPtr = nullptr;
size_t devPitch;
cudaMallocPitch((void **) &devPtr, &devPitch, sizeof(float) * width, height);
cudaMemcpy2D(devPtr, devPitch, my_array.data(),
width * sizeof(float), width * sizeof(float), height,
cudaMemcpyHostToDevice);        

但我在CuPy中找不到一种方法来保证我在自定义内核中所需要的倾斜属性。我试图"使用源代码，Luke"来了解真正发生了什么，但找不到对CUDA代码的调用能达到这样的结果。