在 SYCL 中使用障碍

Using Barriers in SYCL

本文关键字：SYCL      更新时间：2023-10-16

我正在 SYCL 中进行矩阵乘法，并且有一个工作代码，其中我在parallel_for中只使用了range，而不是在parallel_for中使用nd_range。现在我想在其中使用障碍，据我所知，障碍只能与nd_range一起使用，对吧？我正在附加我的一部分代码，请告诉我是否可以在没有nd_range的情况下完成，或者我应该对nd_range进行哪些更改。谢谢

queue.submit([&](cl::sycl::handler &cgh) {
auto A = A_sycl.get_access<cl::sycl::access::mode::read>(cgh);
auto B = B_sycl.get_access<cl::sycl::access::mode::read>(cgh);
auto C = C_sycl.get_access<cl::sycl::access::mode::write>(cgh);
cgh.parallel_for<class test>(
cl::sycl::range<2>(4, 4), [=](cl::sycl::id<2> id) {
c_access[id] = A[id] * Y[id.get(1)];
});
});

使用nd_range可以显式指定本地范围。为了能够在内核中放置工作组屏障，您还需要使用nd_item而不是 id 来访问更多 id 位置和大小，例如全局和本地id、组范围和本地范围，以及屏障同步原语。

然后，您可以在完成对设备本地内存的读取/写入后放置屏障(使用仅限设备的本地访问器(。

而使用范围和id无法为您提供任何该功能。它只是为了简化命令组的设置和全局内存内核的编写，您希望运行时为您决定工作组大小，并有一种简单的方法来索引您的工作项，而不是传统的 OpenCL 方法，在传统的 OpenCL 方法中，您必须始终显式定义 NDRange(nd_range 在 SYCL 中(，无论您的内核多么简单或复杂。

下面是一个简单的示例，假设您要启动 2D 内核。

myQueue.submit([&](cl::sycl::handler& cgh) {
auto A_ptr = A_buf.get_access<cl::sycl::access::mode::read>(cgh);
auto B_ptr = B_buf.get_access<cl::sycl::access::mode::read_write>(cgh);
auto C_ptr = C_buf.get_access<cl::sycl::access::mode::write>(cgh);
// scratch/local memory for faster memory access to compute the results
cl::sycl::accessor<int, 1, cl::sycl::access::mode::read_write,
cl::sycl::access::target::local>
C_scratch(range<1>{size}, cgh);
cgh.parallel_for<example_kernel>(
cl::sycl::nd_range<2>(range<2>{size >> 3, size >> 3},   // 8, 8
range<2>{size >> 4, size >> 4}),  // 4, 4
[=](cl::sycl::nd_item<2> item) {
// get the 2D x and y indices
const auto id_x = item.get_global_id(0);
const auto id_y = item.get_global_id(1);
// map the 2D x and y indices to a single linear,
// 1D (kernel space) index
const auto width =
item.get_group_range(0) * item.get_local_range(0);
// map the 2D x and y indices to a single linear,
// 1D (work-group) index
const auto index = id_x * width + id_y;
// compute A_ptr * B_ptr into C_scratch
C_scratch[index] = A_ptr[index] * B_ptr[index];
// wait for result to be written (sync local memory read_write)
item.barrier(cl::sycl::access::fence_space::local_space);
// output result computed in local memory
C_ptr[index] = C_scratch[index];
});
});

我使用的是主机数据和 SYCL 缓冲区的一维表示，它解释了从二维索引到单个线性一维索引的映射。

我希望这个解释有助于将这些概念应用于您的案例。

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