如何在C++中将.csv文件的元素存储到二维向量中?

How can I store elements of a .csv file into a 2-dimensional vector in C++?

本文关键字：二维向量存储 C++ 中将 csv 元素文件更新时间：2023-10-16

我正在尝试将.csv文件的内容存储到2D向量中。

我能够将.csv文件存储到单个维度向量中，我在类中的"read"函数中使用它来计算行和列的大小。以下是我当前的代码，在该行出现错误：

getline(ss,column.at(i),',');

如果我使用括号索引，错误说矢量下标超出范围，并且在使用 ___.at(( 时超出内存位置的范围。

我的读取函数运行，我能够获得正确的行和列大小，并将文件的内容存储到向量中。

class database {
public:
int row = 0;
int col = 0;
vector <vector<string>> dataset;
void read(string filename) {
vector<string> data;
ifstream file{ filename };
string line;
while (file)
{
getline(file, line);
string newline;
newline = line + "n";
data.push_back(newline);
}
col = count(data.at(0).begin(), data.at(0).end(), ',') + 1;
row = data.size() - 1;
}
void write(string filename){
ifstream file{ filename };
string line;
while (getline(file, line))
{
stringstream ss(line);
vector<string> column;
for (int i = 0; i < col; i++)
{
getline(ss, column.at(i), ',');
}
cout << column.size();
dataset.push_back(column);
}       
}
};

我正在尝试使用 cout <<column.size(( 来查看它是否与我的数据向量的大小匹配，该向量是包含.csv文件所有内容的单维向量。

我会使用"更现代"的C++方法。

仍然所有人都链接到如何以C++读取和解析CSV文件？，这些问题来自2009年，现在已经有10多年的历史了。大多数答案也很古老且非常复杂。所以，也许是时候改变了。

在现代C++中，您拥有遍历范围的算法。你经常会看到类似"someAlgoritm(container.begin((， container.end((， someLambda("的内容。这个想法是，我们迭代一些类似的元素。

在您的情况下，我们会迭代输入字符串中的令牌，并创建子字符串。这称为标记化。

正是出于这个目的，我们有std::sregex_token_iterator.因为我们有为此目的而定义的东西，我们应该使用它。

这个东西是一个迭代器。用于迭代字符串，因此是 sregex。开始部分定义了我们将在什么输入范围内进行操作，然后有一个std::regex，用于输入字符串中应该匹配/或不应该匹配的内容。匹配策略的类型由最后一个参数给出。

1 -->给我我在正则表达式中定义的东西，然后
1 -->给我根据正则表达式不匹配的内容。

因此，现在我们了解了迭代器，我们可以 std：：将令牌从迭代器复制到我们的目标，即std::stringstd::vector。由于我们不知道，我们怎么会有列，我们将使用std::back_inserter作为目标。这将添加我们从std::sregex_token_iterator获得的所有令牌，并将其附加到我们的std::vector<std::string>>.我们拥有多少列并不重要。

好。这样的声明可能看起来像

std::copy(                          // We want to copy something
std::sregex_token_iterator      // The iterator begin, the sregex_token_iterator. Give back first token
(
line.begin(),               // Evaluate the input string from the beginning
line.end(),                 // to the end
re,                         // Add match a comma
-1                          // But give me back not the comma but everything else 
),
std::sregex_token_iterator(),   // iterator end for sregex_token_iterator, last token + 1
std::back_inserter(cp.columns)  // Append everything to the target container
);

现在我们可以理解这个复制操作是如何工作的了。

下一步。我们想从文件中读取。该文件还包含某种相同的数据。相同的数据是行。

如上所述，我们可以迭代类似的数据。如果是文件输入或其他什么。为此，C++有std::istream_iterator.这是一个模板，作为模板参数，它获取应读取的数据类型，作为构造函数参数，它获取对输入流的引用。没关系，如果输入流是std::cin，还是std::ifstream或std::istringstream。对于所有类型的流，行为都是相同的。

由于我们没有 SO 文件，我使用(在下面的示例中(std::istringstream来存储输入 csv 文件。但是，当然，您可以通过定义一个文件来打开文件std::ifstream testCsv(filename)。没关系。

有了std::istream_iterator，我们迭代输入并读取类似的数据。在我们的例子中，一个问题是我们希望迭代特殊数据，而不是一些内置数据类型。

为了解决这个问题，我们定义了一个 Proxy 类，它为我们完成内部工作(我们不想知道如何，应该封装在代理中(。在代理中，我们覆盖类型转换运算符，以获得我们预期的std::istream_iterator类型的结果。

也是最后一个重要步骤。std::vector具有范围构造函数。它还具有许多其他构造函数，我们可以将其用于定义std::vector类型的变量 .但就我们的目的而言，此构造函数最适合。

因此，我们定义一个变量 csv 并使用其范围构造函数，并为其提供范围的开始和范围的结束。并且，在我们的具体示例中，我们使用std::istream_iterator的开始和结束迭代器。

如果我们结合以上所有内容，阅读完整的 CSV 文件是单行的，它是变量的定义，并调用其构造函数。

请参阅生成的代码：

#include <iostream>
#include <sstream>
#include <fstream>
#include <string>
#include <vector>
#include <iterator>
#include <regex>
#include <algorithm>
std::istringstream testCsv{ R"(0, 6/19/2019, 16:41:33, 33.972622, -117.323482, 24.25, 23.5, 23.25, 24.75, 25.5, 24.25, 25.25, 25.5, 24.5, 24, 24, 24.25, 25.5, 25.75, 25.25, 25, 24.5, 24.75, 24.75, 24.75, 25.25, 24.5, 24.5, 25.5, 23.75, 24.25, 24.75, 24, 24.25, 24, 24.5, 25, 24.25, 24, 24.25, 24.25, 24, 24.25, 24.5, 25.5, 24, 25, 24.5, 24.75, 24.5, 24.75, 24.75, 25.5, 24.5, 24.25, 24.25, 25.25, 25.25, 23.5, 25, 24.75, 24.5, 24.75, 25.5, 24.25, 23.5, 24, 25.25, 25, 605, 597, 515, 514, 509, 511, 508
0, 6/19/ 2019, 16:41:42, 33.972648, -117.323492, 24, 23.5, 23.75, 24.25, 25.5, 25.5, 25.25, 25.25, 25, 24.5, 24.25, 24.5, 25, 25.5, 25.5, 25.75, 24.25, 23.5, 24.75, 24.5, 24.25, 24.25, 24.5, 25.5, 24, 23.75, 24.5, 24, 24.25, 24, 24.75, 25.25, 25, 23.75, 24.75, 25.5, 25.5, 26, 24.75, 25.25, 24.5, 25, 25.25, 25.25, 26, 24.75, 24.5, 25.5, 24.5, 24.5, 25, 24.75, 24.25, 24.25, 25, 25, 24, 24, 24.75, 25, 23.25, 24.25, 25.5, 25.5, 609, 595, 1229, 1227, 1200, 1196, 1171
0, 6/19/2019, 16:41:49, 33.972643, -117.323479, 24.5, 23, 22.75, 24, 25.25, 25.5, 25, 26, 24.75, 24, 24, 24.75, 24.75, 25.25, 25.5, 26, 24.75, 24, 24.75, 25, 24.25, 24.25, 24.75, 26, 24.5, 23.5, 24.5, 24, 24, 24, 25, 25.75, 24.75, 23.25, 24.5, 24.5, 24.5, 25, 25.25, 25.25, 24, 25, 24.5, 25.25, 25.25, 25.25, 25.25, 25.5, 24.5, 24, 25.25, 25, 25, 24.25, 25, 25.25, 24.25, 24, 24.75, 25.25, 23.75, 24.25, 25, 25.5, 621, 601, 706, 725, 703, 707, 704
1, 6/19/2019, 16:41:55, 33.972631, -117.323483, 24.25, 23.75, 23.25, 24, 25.25, 25.25, 25.5, 26, 24.5, 24.25, 23.75, 24.5, 24.75, 25.5, 26, 25.5, 25, 23.75, 24.75, 24.75, 25.25, 25.25, 25, 26.25, 24.5, 23.5, 24.25, 25, 24.25, 24.25, 24.75, 25.75, 24.75, 23.75, 24.25, 24.25, 24.25, 24.5, 25.25, 25.25, 24.5, 24.5, 24.75, 25, 25.25, 26, 25.5, 25.25, 24.5, 24, 24.75, 25, 25, 25.25, 25.5, 25.5, 24.25, 25, 25, 25.75, 24.25, 24.5, 25.25, 25.5, 613, 602, 721, 720, 699, 704, 696
)" };

// Define Alias for Easier Reading
using Columns = std::vector<std::string>;
using CSV = std::vector<Columns>;

// Proxy for the input Iterator
struct ColumnProxy {    
// Overload extractor. Read a complete line
friend std::istream& operator>>(std::istream& is, ColumnProxy& cp) {
// Read a line
std::string line; cp.columns.clear();
std::getline(is, line);
// The delimiter
const std::regex re(",");
// Split values and copy into resulting vector
std::copy(std::sregex_token_iterator(line.begin(), line.end(), re, -1),
std::sregex_token_iterator(),
std::back_inserter(cp.columns));
return is;
}
// Type cast operator overload.  Cast the type 'Columns' to std::vector<std::string>
operator std::vector<std::string>() const { return columns; }
protected:
// Temporary to hold the read vector
Columns columns{};
};

int main()
{
// Define variable CSV with its range constructor. Read complete CSV in this statement
CSV csv{ std::istream_iterator<ColumnProxy>(testCsv), std::istream_iterator<ColumnProxy>() };
// Print result. Go through all lines and then copy line elements to std::cout
std::for_each(csv.begin(), csv.end(), [](Columns& c) {
std::copy(c.begin(), c.end(), std::ostream_iterator<std::string>(std::cout, " ")); std::cout << "n";   });
}

我希望解释足够详细，可以让你有一个想法，你可以用现代C++做什么